从传统应用程序迁移到云原生：最佳实践和挑战

AI天才研究院

已于 2023-07-20 14:57:47 修改

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分类专栏： MCP实战开发AI大模型应用与大数据计算架构文章标签：自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计

于 2023-07-20 01:57:09 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/131821204

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本文探讨了将传统应用程序迁移到云原生计算模型的最佳实践，包括云原生计算模型、架构和Kubernetes的基本概念。关键步骤涉及选择云供应商、使用Dockerfile创建镜像、配置CI/CD流程、服务发现、服务网格和自动伸缩策略。文章还介绍了Python连接Minikube上PostgreSQL数据库的示例。通过云原生，企业可提升应用的弹性、扩展性和可靠性。

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作者：禅与计算机程序设计艺术

在现代企业应用架构中，应用程序往往作为整个业务线的支柱之一。许多公司都在追求更高效、更简洁、更可靠的架构，并逐渐将传统应用系统迁移到基于云平台的容器化部署模型。其中一种迁移方式就是使用Cloud Native计算模型(CNCF)。Cloud Native定义了应用运行时环境所需的最小特征集合，包括服务发现、负载均衡、日志记录、监控、安全、自动伸缩等。因此，Cloud Native架构能够提供更好的弹性伸缩能力、容错性、易于管理和维护。基于云原生计算模型可以将传统应用程序快速迁移至云端，提升其弹性、扩展性、性能等特性。本文将对基于云原生计算模型进行应用程序迁移过程中的关键要素进行详细阐述，并讨论如何有效利用云原生架构解决实际应用问题，提升其部署效率和可靠性。

2.基本概念术语说明

什么是云原生计算模型？

云原生计算模型指的是通过一组描述构建、打包、运行和管理分布式应用的规范和原则，推动云原生应用设计方法及相关工具的发展，实现应用自动化、微服务化、面向微服务架构演进、DevOps自动化。其主要目标是在面向云计算领域的应用设计、开发、部署和运营过程中，对传统应用进行最优化处理，并通过一系列的创新技术帮助企业迅速转型升级、降低成本和增加效益。