数据中台的可视化设计：让数据更好地沟通

作者：禅与计算机程序设计艺术

随着互联网业务越来越复杂、海量的数据呈现出爆炸性增长趋势，如何有效的管理海量数据并通过数据分析发现商业机会、制定决策支持企业的决策，已经成为众多领域青睐的工作方向。数据科学家、工程师及相关人员在数据中台设计上也逐渐形成共识和技术体系。数据中台是一个高度集成的综合性数据服务平台，包括数据采集、存储、计算、分析、呈现等环节。数据中台的设计可以帮助企业解决以下核心问题：

1. 数据价值不明确——数据可能是公司宝贵的资产，但其真正价值还需要通过对数据的理解和应用来发现。只有对数据价值的有效定义，才能使得数据更加有用和实际。因此，数据中的洞察力和视角是数据中台设计的关键。

2. 数据治理难度——数据中台作为一个综合性的数字化平台，需要建立完整的数据治理体系，包括数据质量管理、数据主题建设、数据可访问性、数据共享、数据使用指引、数据治理工具等多个方面。无论是规模小的创业型公司还是大型企业，都面临着数据治理的难题。

3. 数据呈现效率低下——数据可视化技术发展迅速，能够很好的满足数据可视化需求，但很多企业依然习惯于使用静态的表格形式进行数据展示，这可能会导致数据呈现效率低下。

本文试图从数据可视化设计的角度，回答数据中台设计时应注意的问题，并给出了一些典型的做法和实践建议。

2.基本概念术语说明

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