【AI人工智能】适用于个人和企业的机器学习、数据科学和人工智能 (AI) 术语库

本文提供了人工智能、机器学习和深度学习的关键术语,包括权重和偏差、准确率和损耗、激活函数等。AI的发展得益于GPU计算、大数据集和深度学习算法的突破。Gradient平台支持模型的快速开发、跟踪和部署,降低了数据科学家的工具管理和基础设施维护成本,推动AI的广泛应用。此外,文章还介绍了监督学习、无监督学习、强化学习和迁移学习等概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

What is Artificial Intelligence (AI)?什么是人工智能 (AI)?

Artificial Intelligence + Gradient人工智能+梯度

Weights and Biases 权重和偏差 

Accuracy and Loss 精度和损耗

Activation Function 激活函数

AI Chips for Training and Inference用于训练和推理的 AI 芯片

Artificial General Intelligence (AGI)通用人工智能 (AGI)

AUC (Area under the ROC Curve)AUC (ROC 曲线下面积)

Automated Machine Learning (AutoML)自动化机器学习 (AutoML)

CI/CD for Machine Learning 用于机器学习的 CI/CD ​

Comparison of ML Frameworks ML 框架的比较

Convolutional Neural Network (CNN)卷积神经网络

Datasets and Machine Learning 数据集和机器学习

Data Science vs Machine Learning vs Deep Learning数据科学、机器学习与深度学习

Distributed Training (TensorFlow, MPI, & Horovod)分布式训练(TensorFlow,MPI和Horovod)

Generative Adversarial Network (GAN)生成对抗网络 (GAN)

Epochs, Batch Size, & Iterations纪元、批量大小和迭代

Features, Feature Engineering, & Feature Stores特征、特征工程和特征存储

Gradient Descent 梯度下降 

Hyperparameter Optimization 超参数优化

Interpretability 可解释性

Supervised, Unsupervised, & Reinforcement Learning监督学习、无监督学习和强化学习

Supervised Learning  监督学习

Unsupervised  无监督

Semi-Supervised 半监督

Reinforcement Learning 强化学习 

Transfer Learning 迁移学习


Whether you're looking to explore new concepts or brush up on your terminology, this wiki offers up-to-date information on key topics in data science, machine learning, and deep learning.
无论您是想探索新概念还是复习术语,此 Wiki 都提供有关数据科学、机器学习和深度学习中关键主题的最新信息。

Not sure where to start? Check out our definition of MLOps to discover a modern approach to model training and deployment.
不确定从哪里开始?查看我们对 MLOps 的定义,了解模型训练和部署的现代方法。

评论 21
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI天才研究院

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值