【人工智能的数学基础】泰勒公式 Taylor Formula

泰勒公式是将复杂函数近似为多项式函数的方法,通过在某点的导数信息来描述函数行为。文章介绍了余项的概念,包括Peano’s和Lagrange’s Remainder,探讨了泰勒公式的应用,特别是在神经网络激活函数的简化,如Hard-Sigmoid和Hard-Tanh的实现。

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Taylor Formula.

本文目录:

  1. 泰勒公式 Taylor Formula
  2. 余项 Remainder
  3. 泰勒公式的应用:Hard-Sigmoid与Hard-Tanh

1. Taylor Formula

泰勒公式(Taylor Formula)是将一个复杂函数用一个多项式函数进行近似,从而将非线性问题转化为线性问题的方法。

对一个复杂函数 f ( x ) f(x) f(x),可以用该函数在某点

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