数据结构与算法基础知识 (Python 语言)

本文详细介绍了数据结构的基础知识,重点讲解了Python中顺序表的实现,包括顺序表的基本形式、实现方式、操作以及Python中的应用。此外,还讨论了链表(单向链表、双向链表、单向循环链表)、栈、队列(包括双端队列)的原理和实现,以及排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序和归并排序)的概念和时间复杂度。

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Data Structure and Algorithm with Python.

数据结构(Data Structure) 描述了数据的存储方式。Python的内置数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)等。我们需要自己定义实现python内没有定义的扩展数据结构。

抽象数据类型(Abstract Data Type) 是指把数据类型和数据类型上的运算封装在一起。

最常用的数据运算:插入、删除、修改、查找、排序。

  1. 时间复杂度
  2. 线性表(顺序表 + 链表)
  3. 队列
  4. 排序
  5. 搜索

1. 时间复杂度

衡量一个算法的优劣,单看运行时间是不可靠的;程序的运行离不开计算机环境(包括硬件与操作系统)。

假设计算机执行算法时每一个基本操作的时间是单位时间;对于不同的机器环境,单位时间是不同的,但是对于算法执行多少个基本操作在规模数量级上是相同的。

大O记法(big-O):对于单调整数函数f,如果存在一个整数函数g和正实数c,使得对充分大的n总有 f ( n ) ≤ c g ( n ) f

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