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本文介绍了如何使用 WizardLM 7b 模型和 Langchain 工具对语言模型进行微调，以提高其在编程任务中的表现。作者通过生成任务列表、记录提示和输出、执行任务、整合数据集和微调 LoRA，来改善模型在使用 Langchain 工具时的性能。实验表明，微调后的模型在理解如何使用 Langchain 工具方面有所提升，但也面临数据质量控制和模型许可证限制等问题，需要进一步优化。
微调 Fine-tuning 我的第一个 WizardLM LoRA
Adjusting the behavior of an LLM to a specific use case
Previously, I wrote about creating AI Agents with Langchain and a local LLM such as Vicuna. If you’re unfamiliar with the topic and are interested in learning more, I recommend that you read my previous article to get started.
之前，我写过有关使用 Langchain 和本地LLMs（例如 Vicuna）创建 AI 代理的文章。如果您不熟悉该主题并有兴趣了解更多信息，我建议您阅读我之前的文章来开始。
Today, I’m taking this idea a
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