【ClickHouse 实战】基于Spring Boot开发ClickHouse查询工具

最新推荐文章于 2025-06-30 14:18:30 发布
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分类专栏： ClickHouse企业级实战开发 文章标签： spring boot clickhouse java
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本文介绍了如何基于Spring Boot开发ClickHouse查询工具，包括设置开发环境、创建项目、添加ClickHouse依赖、配置数据库连接、实现查询服务和控制器，以及错误处理和验证。通过这个实战教程，读者可以学会构建一个基本的ClickHouse查询应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【ClickHouse 实战】基于Spring Boot开发ClickHouse查询工具

文章目录


基于 Spring Boot 开发 ClickHouse 查询工具非常直观，我们将逐步讲解如何实现这个工具。首先，了解基本的 Spring Boot 框架，确保你对 Java 编程语言有很好的理解，并熟悉 Maven。

一、准备开发环境

  1. 检查 Java 版本，至少需要 JDK 8。可以通过如下命令检查 Java 版本：

    java -version

  2. 确保已安装 Maven，用以管理项目的构建和依赖。可以通过如下命令检查 Maven 版本：

    mvn -version

二、使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 项目

  1. 访问 Spring Initializr，生成 Spring Boot 项目。

  2. 选择以下选项：

    • 项目类型：Maven Project
    • 打包类型：Jar</
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核心功能：TensorFlow实时推理、Flink流式计算、区块链审计、Spark特征工程关键技术：Java 8 Stream API、TensorFlow Serving、Hyperledger Fabric、Prometheus监控扩展性设计：支持多模型热更新、多链并行审计、弹性计算资源最佳实践建议性能优化：使用TensorFlow Lite进行模型量化，结合JVM内存调优（-XX:+UseG1GC）安全策略：实施交易签名验证、模型校验、审计日志不可篡改成本控制。
【大数据 OLAP 技术新书推荐】 字节跳动阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》ClickHouse领域集大成之作，入门标准参考书日常工作案头必备手册
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本书是ClickHouse领域的集大成之作，从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开，表述简练清晰、案例丰富实用，既可以作为入门的标准参考书，又适合作为案头速查手册。书中内容是作者在阿里巴巴、字节跳动多年实战经验的总结，得到了字节跳动和阿里巴巴9位大数据专家的高度评价。全书共10章，主要内容如下：第1~3章整体介绍ClickHouse概念、特性、应用场景、技术生态、快速入门和基础数据类型等基础内容，目的是从本质上揭开ClickHouse高性能背后的秘密，帮助读者快速上手实践。
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12-27
clickhouse页面查询工具。方便好用。依赖于java的jar。
SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库，实现高性能数据查询分析
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SpringBoot集成ClickHouse数据库操作完整指南
最新发布
weixin_31659095的博客
06-30 1088
ClickHouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它以毫秒级延迟和高吞吐量的能力，应对实时数据仓库场景。ClickHouse特别适合于分析大量数据，比如日志分析、实时数据报告、大数据集分析等。SpringBoot是一种基于Spring框架的开源Java平台，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot提供的默认配置大大减少了配置工作量，使得开发者可以快速启动和运行项目。
ClickHouse | 查询
Java小技巧
09-25 1909
1 ALL 子句 2 ARRAY JOIN 使用别名:在使用时可以为数组指定别名，数组元素可以通过此别名访问，但数组本身则通过原始名称访问3 DISTINCT子句 DISTINCT不支持当包含有数组的列 4 FROM子句 FROM子句指定从以下数据源中读取数据:1.表2.子查询3.表函数JOIN和ARRAY JOIN子句也可以用来扩展的功能FROM子...
ClickHouse数据查询
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11-30 8828
clickHouse以卓越的查询性能著称，目前在大数据的存储和分析领域有广泛应用， 目前TreeSoft已支持clickHouse的数据在线查询分析,可以与Mysql,oracle等数据库并存操作。 1、通过网页直接配置clickHouse各节点的连接信息。 2、直接输入SQL,查询数据，分析数据，方便易用 ...
SpringBoot+MyBatis+Druid连接池+JDBC官方驱动+ClickHouse
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ApiModel(value = “Stat对象”, description = “”)@ApiModelProperty(value = “区域”)@ApiModelProperty(value = “分组”)@ApiModelProperty(value = “昨天”)@ApiModelProperty(value = “今天”)@ApiModelProperty(value = “时间”)// 这个是删除的报错。// 这个是更新的报错。
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主要介绍了springboot+mybatis配置clickhouse实现插入查询功能，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
springboot整合ClickHouse，实现数据高性能查询分析
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、ClickHouse简介 1、基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。 2、数据分析能力 OLAP场景特征 · 大多数是读请求 · 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入 · 不修改已添加的数据 · 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列 · 宽表，即每个表包含着大量的列 · 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) · 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒 · 列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节) · 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行） · 事务不是必须的 · 对数据一致性要求低 · 每一个查询除了一个大表外都很小 · 查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中 列式数据存储
SpringBoot 整合 Clickhouse
qq_18244417的博客
05-23 1716
因为项目中用到 Clickhouse 数据库，今天在分享一个简单的案例一、加入 clickhouse jar 包依赖<dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> ...
SpringBoot+ClickHouse集成
东皋长歌的专栏
11-05 765
前面已经完成ClickHouse的搭建，创建账号，创建数据库，保存数据库等，接下来就是在SpringBoot项目中集成ClickHouse。
SpringBoot集成Clickhouse
weixin_56937928的博客
10-20 393
ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse。clickhouse可以做用户行为分析，流批一体线性扩展和可靠性保障能够原生支持 shard + replication。
springBoot + clickHouse
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配合另一篇服务器部署 clickhouse 使用更方便
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09-18 1360
在当今大数据分析领域，ClickHouse作为一款高性能的列式数据库，以其出色的查询速度和对大规模数据的处理能力，广泛应用于在线分析处理 (OLAP) 场景。ClickHouse 的列式存储和并行计算能力使得它在处理结构化数据查询时极具优势，尤其是在对日志、指标、事件等数据进行统计分析时表现突出。然而，在面对全文检索（特别是针对非结构化数据的复杂查询）时，ClickHouse 原生的功能支持有限。比如，涉及文本内容的深度搜索（如关键词搜索、模糊匹配等）可能无法充分发挥 ClickHouse 的优势。
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01-31 1261
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用户提到了四个引用，其中引用[1]和[4]提到了开发工具和插件，引用[2]详细讲了spring-boot-devtools，引用[3]是关于用Spring Boot开发ClickHouse查询工具的实战案例。 首先，用户的问题是关于常用IDE和工具推荐。我...
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