【SparkDesk vs. ChatGPT4】科大讯飞“星火”实测：AI 写作能力（92分+）ChatGPT 大模型在电商业务中的应用、技术方案、价值创新，5000字。

已于 2023-05-15 16:55:56 修改
阅读量1.2w 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： ChatGPT AI人工智能与大数据 文章标签： 人工智能 chatgpt 大数据 机器学习 科大讯飞
于 2023-05-15 16:24:09 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/130687110
本文介绍了ChatGPT大模型在电商业务中的应用，包括智能客服、产品推荐、广告投放和数据分析。通过预训练、微调和部署模型的技术方案，ChatGPT提升了用户体验、营销效果和产品推荐策略，同时增强了电商平台的数据处理能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ChatGPT4的写作内容参考：【ChatGPT】ChatGPT 在电商业务中的应用、技术方案、价值创新_禅与计算机程序设计艺术的博客-优快云博客

在这里插入图片描述

讯飞星火认知大模型

 

以下是“科大讯飞“星火”实测——AI 写作：ChatGPT 大模型在电商业务中的应用、技术方案、价值创新，5000字。”

目录

讯飞星火认知大模型

以下是“科大讯飞“星火”实测——AI 写作：ChatGPT 大模型在电商业务中的应用、技术方案、价值创新，5000字。”

一、ChatGPT大模型在电商业务中的应用

1.智能客服

2.产品推荐

3.广告投放

4.数据分析

二、ChatGPT大模型的技术方案

1.预训练模型

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
【科大讯飞·讯飞星火认知大模型·AI大语言模型】带你快速申请+多场景亲测，SparkDesk：“懂你所言，答你所问，创你所需，解你所难，学你所教”，和文心一言比起来，表现如何？附：AI生成视频教学
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
08-17 556
本篇，带领大家申请+体验讯飞星火AI大语言模型！讯飞星火认知大模型是新一代认知智能大模型，拥有跨领域知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。2023年8月15日14:00，讯飞星火认知大模型2.0发布。据介绍：其星火API具备多元能力，可快速接入，创建专属AI应用。星火助手可作为我们的智能办公生活助手，让工作生活更简单高效。星火插件可扩展应用场景，满足个性化需求，探索大模型应用边界。
大数据之Spark部署模式
weixin_43339889的博客
04-16 852
Spark的两种部署模式
ChatGPT与讯飞星火实测对比
abc54250的博客
05-27 5385
讯飞星火认知大模型，无疑是这几天国内最火热的话题之一。为了支持国产，申请了测试账号，今天抽时间进行一轮简单的实测，供大家品鉴。今日出场的是：1.讯飞星火认知大模型2.ChatGPT的GPT-3.5 Model版本3.ChatGPT的GPT-4 Model版本。
探索SparkDesk API：一个高效的数据处理工具
gitblog_00096的博客
03-29 739
探索SparkDesk API：一个高效的数据处理工具 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/sparkdesk-api 是一个强大的数据处理和分析平台，它利用Apache Spark的强大功能，为开发者和数据科学家提供了一种简便的方式来交互式地操作、查询和挖掘大量数据。本文将深入探讨其核心技术、应用场景和独特优势，以帮助您更好地理解并充分利用这个项目。 技...
SparkDesk-API 开源项目教程
gitblog_00037的博客
08-20 554
SparkDesk-API 开源项目教程 项目介绍 SparkDesk-API 是一个基于开源技术构建的API项目，旨在为开发者提供一个高效、灵活的接口服务。该项目利用现代编程语言和框架，支持多种数据处理和通信协议，适用于构建各种规模的网络应用。 项目快速启动 环境准备 在开始之前，请确保您的开发环境已安装以下工具和库： Python 3.7 或更高版本 Git 其他依赖库（具体依赖请参考项目文...
讯飞版大模型来了，现场发布四大行业应用成果
全栈弄潮儿
05-09 2864
科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答
素质云笔记
11-27 1152
轻量化知识库问答
php对接讯飞星火认知大模型SparkDesk的Web API示例代码
GEEK
06-15 3796
我把接口输出的流转成EventSource的输出格式，这样客户端方便对接，毕竟之前对接过GPT，这样来讲切换会更容易些。//转成EventSource的输出格式。SparkDesk，踩过一些坑，网上几乎搜不到PHP的demo代码，这里。最后我们再通过客户端js来输出数据，js代码这里就不多赘述了。'msg' => '输出成功',// 科达讯飞会分多次发送消息。"prompt"=>"你好",//获取科大讯飞参数。//拼接要发送的信息。
科大讯飞星火认知大模型怎么样？
AI人工智能与大数据
05-10 1326
科大讯飞星火认知大模型怎么样？
常见大模型对比[ChatGPT（智能聊天机器人）、Newbing(必应)、Bard（巴德）、讯飞星火认知大模型（SparkDesk）、ChatGLM-6B]
weixin_52220767的博客
05-26 8716
2022年7月，李飞飞、PercyLiang等[1]提出“基础模型”(FoundationModels)的概念：基于自监督学习的模型在学习过程中会体现出来各个不同方面的能力，这些能力为下游的应用提供了动力和理论基础，称这些大模型为“基础模型”。2023年2月，刘安平等[2]提出大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，凝练了大数据内在精华的“隐式知识库”，是实现人工智能应用的载体。
如何使用科大讯飞星火大模型AI批量生成文章
moshi_6的博客
01-11 1605
科大讯飞AI的星火大模型API使用教程，批量生成原创文章只需要简单三步： 1. 开通并获取科大讯飞AI星火大模型API接口的APISecret等信息； 2. 接入星火大模型API接口到简数采集器； 3. 在简数采集器运用星火大模型API接口批量生成原创文章；
科大讯飞版ChatGPT开放内测（文末附内测地址，亲测一秒通过审核）
aiinstitute的博客
04-28 7060
本周讯飞骤然向开发者提供了内测通道，取名为讯飞星火认知大模型（以下亲切地叫它阿讯）对外开启内测。国内大模型关注度陡增后，科大讯飞率先给出了deadline：5月6日上线产品。没想到，他们毫无征兆地开启了内测邀请。​从目前已经获得内测的网友评价来看，是褒贬不一的，大家最关心的表现效果多数人反馈还是较满意的，那么多的不说，我们直接来看看吧。
Datawhale 科大讯飞AI大赛（模型蒸馏）
1ncludeSteven
07-27 550
使用教师模型蒸馏学生模型（小模型），使得学生模型尽可能在数学推理任务中表现更好，评分标准由4个指标组成：Overall Score=0.4×AS+0.3×CQS+0.2×ES+0.1×MLS。通过上述方法构建了3个对应的数据集，目前想要对最终的模型使用的数据集进行消融实验，训练及评分过程较慢。三个数据集合并后共包含2126条数据。模型微调后，创建应用，发布服务即可提交赛题，目前赛题评分中，待更新最后分数。
跨境支付入门～国际支付结算（风控篇）
lkf19711的博客
07-25 1319
跨境支付企业的"吞金兽"：风控系统成为最大成本黑洞。这类系统需采购海量第三方数据（年费超千万），并应对国际卡组织的高额合规要求（如VISA系统年增300万美元成本）。核心防控AML（反洗钱）和CFT（反恐融资）风险，通过四阶KYC认证体系（证件核验到持续监控）和KYB企业审查（股权穿透到贸易背景验证）。采用AI检测（准确率98.7%）、知识图谱等技术，并实施分级审核策略（CDD/EDD）。风控系统需融合3000+规则引擎和机器学习模型，实现全流程监控，是跨境支付企业的生死线。
AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？
最新发布
workflower的博客
07-28 402
定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好（如准确率低、损失值高）。- 定义：模型过度学习了训练数据中的细节（包括噪声和随机波动），导致对训练数据拟合效果极好，但对未见过的测试数据泛化能力差。- 表现：训练集性能极好（如准确率接近100%），但测试集性能明显下降，两者差距很大。- 表现：训练集和测试集的性能指标（如准确率）都较低，且两者差距不大。- 过拟合：模型“学太死”，只对训练数据表现好，对新数据没用。- 模型结构过于复杂（如参数过多）；
RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
07-26 1820
RoPE通过几何旋转的统一框架，实现了位置编码的相对性、可逆性与外推性的平衡，成为大模型位置感知的基石技术。跨模态统一：N维李群框架支撑视频、3D点云位置建模动态频率学习：替代预设θbaseθbase​，实现任务自适应编码鲁棒性增强：融合FoPE思想抵抗深层频谱损坏RoPE的本质是将位置关系映射为复数空间的旋转群——它不仅是Transformer的“位置感知器”，更是AI理解时空的数学透镜。当旋转矩阵的维度从文本扩展到图像、视频乃至物理世界，位置编码的数学之美正在重构AI对世界的认知方式。
大模型开发
2302_81352523的博客
07-23 1435
AI（人工智能）是使机器具备类人思考和解决问题能力的技术，其核心是Transformer神经网络模型（如GPT）。大模型应用结合传统编程实现记忆等复杂功能，应用开发技术包括Prompt问答、微调、Agent调用和RAG（外挂知识库），适用于客服、医疗、办公自动化等场景。AI通过数据训练掌握语言规律，处理模糊性问题，与传统程序互补形成强大应用。
人工智能与交通：智能出行的变革与突破
一套方法论打通全栈闭环，从 0 到 1 教你驾驭需求、设计、开发、项目、课题、论文和软著，速成全栈王者！
07-25 1211
AI 驱动的智能交通不仅是技术升级，更是对城市空间、能源利用、社会分工的全面重构。从自动驾驶解放人类的驾驶时间，到智能调度让城市告别拥堵，再到绿色交通助力碳中和，每一项进步都在重新定义 “出行” 的意义 —— 从 “必要的负担” 变为 “高效、安全、愉悦的体验”。实现这一愿景需要技术突破、法规创新、社会协同的多方努力。当技术足够成熟、法规足够清晰、公众足够信任时，智能交通将成为 “未来城市” 的血管系统，支撑起更高效、更公平、更可持续的人类生活方式。
人工智能时代的战略竞争优势商业模式创新培训讲师培训师专家咨询顾问唐兴通谈个性化在制造业金融业医疗医药石油化工SARS软件行业大客户营销与销售背后的价值
Akibfrycc的博客
07-26 774
这让我想起《孙子兵法》中的"迅雷不及掩耳"——当你的竞争对手还在为季度营销计划绞尽脑汁时，真正的领导者已经构建了能够同时运行数百个覆盖数百万客户的实验系统，在短短几天内就能提取洞察，并将其融入下一轮互动。他们深谙个性化的真谛：结合智能整合与自动化，在敏捷团队中跨越功能孤岛，将测试和学习的时间线压缩至小时级别，月度实验数量提升至数千个。真正的个性化能力竞争是组织能力的竞争。今日，不知多少企业迷信于购买昂贵的营销自动化平台，招揽数据科学家，实施CRM系统，却依然无法真正理解客户，更遑论预测需求、创造价值。
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI天才研究院

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值