【软件简史】怎样理解 Alan Kay 曾在1984 年写道:“我们希望像以前编辑文档一样编辑我们的工具” 这句话 —— LLM 将如何影响软件的创建?

大语言模型(LLMs)如GPT-4正推动软件创建的变革,有望实现Alan Kay在1984年的愿景——像编辑文档一样编辑工具。虽然当前的LLMs在生成代码方面仍有局限,但它们可以简化编程,通过自然语言处理辅助用户编写和理解代码。GPT-4等模型在生成复杂代码和解决编程问题方面展现出潜力,但需要迭代和人工调整。随着技术发展,未来LLMs可能在软件开发中扮演更重要的角色,打破编程瓶颈,促进用户与软件的更紧密集成。

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近段时间,大语言模型(LLM)掀起了一股狂潮。

OpenAI 发布的 GPT-4 模型在包括编程在内的各个功能上都取得了令人瞩目的进步。微软研究院发布了一篇论文,展示了 GPT-4 能够在没有太多提示的情况下生成非常复杂的代码,如 3D 视频游戏。与此同时,OpenAI 还发布了 ChatGPT 插件。

目录

将编程变得更加简单和自然

GPT 真的可以编写代码吗?

ChatGPT:只是人工智能的初级产品

从应用程序到计算媒体

让大规模语言模型扮演本地开发人员的角色

Opening up the programming bottleneck打通编程瓶颈 

Neat demo, right? 整洁的演示,对吧?

Cmon, can it really code though?Cmon,它真的可以编码吗? 

参考资料


将编程变得更加简单和自然

All computer users may soon have the ability to author small bits of code. What structural changes does this imply for the production and distribution of software?
所有计算机用户可能很快就有能力编写少量代码。这对软件的生产和分发意味着什么结构性变化?

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