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本文探讨了AIGC（人工智能生成内容）的发展趋势，从基础算法模型的创新、预训练模型的质变到多模态技术的推动，揭示了AIGC在内容多样性、通用化能力上的进步。AIGC产业生态的三层结构——基础层、中间层和应用层，正逐步形成。预训练模型和多模态技术的发展，以及模型即服务（MaaS）的兴起，将引领AIGC在消费互联网、产业互联网和社会价值领域产生深远影响。随着技术的持续进步，AIGC将在内容生成、聊天机器人、数字人、元宇宙等领域扮演关键角色，同时应对知识产权、安全、伦理和环境等科技治理挑战，构建可信的AIGC生态。
关键词：AIGC，DALL-E 2、Stable Diffusion，ChatGPT，Transformer
目录
【ChatGPT】AIGC：人工智能生成内容发展趋势 AI-Generated Content
第二，预训练模型，也即基础模型、大模型，引发了 AIGC 技术能力的质变。
第三，多模态技术推动了 AIGC 的内容多样性，进一步增强了 AIGC 模型的通用化能力。
第二层是中间层：模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）
AIGC 在消费互联网、产业互联网和社会价值领域持续产生变革性影响
【ChatGPT】AIGC：人工智能生成内容发展趋势 AI-Generated Content
引言
2022 年，从引爆 AI 作画领域的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等 AI 模型，到以 ChatGPT 为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC 不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识：AIGC 绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。
就内容生产而言，AIGC 作为新的生产力
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