基于 ClickHouse OLAP 的生态:构建基于 ClickHouse 计算存储为核心的“批流一体”数仓体系...

本文详细介绍了ClickHouse,一种开源的列式数据库管理系统,专为在线分析处理(OLAP)设计,提供实时报告。文章探讨了ClickHouse的关键特性,如高性能、列存储、数据分片与分布式查询、稀疏索引,并展示了其在大数据场景下的优势。此外,文章还讨论了OLAP场景的关键属性,以及ClickHouse如何解决传统数据库在分析查询中的性能问题。通过生态建设,如QueryServer、Sinker、OP-Manager和Monitor,提高ClickHouse的稳定性和易用性。

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概述

本文关键词:

■ OLAP

■ Multidimensional information systems

■ Data warehousing

■ Databases

■ Decision support systems (DSS)

■ Executive information systems (EIS)

■ Business intelligence (BI)

■ Business analytics

■ Data mining

■ Data visualization

■ Knowledge management (KM)

What is ClickHouse ?

ClickHouse® is an open-source column-oriented database management system that allows generating analytical data reports in real-time.

A fast analytical DBMS.

据分析职业是一个多金的职业,据分析职位是一个金饭碗的职位,前景美好,但是要全面掌握大数据分析技术,非常困难,大部分学员的痛点是不能快速找到入门要点,精准快速上手。本课程采用项目驱动的方式,以Spark3和Clickhouse技术为突破口,带领学员快速入门Spark3+Clickhouse据分析,促使学员成为一名高效且优秀的大数据分析人才。学员通过本课程的学习,不仅可以掌握使用Python3进行Spark3据分析,还会掌握利用Scala/java进行Spark据分析,多语言并进,力求全面掌握;另外通过项目驱动,掌握Spark框架的精髓,教导Spark源码查看的技巧;会学到Spark性能优化的核心要点,成为企业急缺的据分析人才;更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎,使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的据分析项目,学完即可拿来作为自己的项目经验,增加面试谈薪筹码。课程涉及内容:Ø  Spark内核原理(RDD、DataFrame、Dataset、Structed Stream、SparkML、SparkSQL)Ø  Spark离线据分析(千万简历据分析、雪花模型离线构建)Ø  Spark特征处理及模型预测Ø  Spark实时据分析(Structed Stream)原理及实战Ø  Spark+Hive构建离线库(概念ODS/DWD/DWS/ADS)Ø  Clickhouse核心原理及实战Ø  Clickhouse engine详解Ø  Spark向Clickhouse导入简历据,进行据聚合分析Ø  catboost训练房价预测机器学习模型Ø  基于Clickhouse构建机器学习模型利用SQL进行房价预测Ø  Clickhouse集群监控,Nginx反向代理Grafana+Prometheus+Clickhouse+node_exporterØ  Spark性能优化Ø  Spark工程师面试宝典       课程组件:集群监控:福利:本课程凡是消费满359的学员,一律送出价值109元的实体书籍.
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