重建二叉树

最新推荐文章于 2025-08-02 10:34:45 发布

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分类专栏： Java生态圈文章标签：算法数据结构图论

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根据二叉树的前序遍历和中序遍历结果，可以重建二叉树。首先找到前序遍历中的根节点值，用此值将中序遍历结果分为左右两部分，递归地对左右子树进行相同操作，直至构建完整二叉树。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

在这里插入图片描述

解题思路

前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。

在这里插入图片描述

public class ReConstructBinaryTree {
   
   
    // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引
    private

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Python实现重建二叉树的三种方法详解

09-20

尤其是在利用前序遍历来重建二叉树的过程中，Python的递归和栈的操作具有独特的优势。本文将详细介绍使用Python语言实现重建二叉树的三种常用方法，并结合实例进行分析。首先，重建二叉树通常需要已知树的遍历结果...

剑指Offer 04 – 重建二叉树详解(Python版)

01-20

例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。什么是二叉树? 二叉树（Binary Tree）是n（n≥0）个节点的有限集合，它或者是空集（n＝0），或者是由一个根节点以及...

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重建二叉树JAVA

VipPetergee的博客

03-07

532

重建二叉树

重建二叉树（C++）

m0_74091276的博客

03-31

770

该算法使用前序遍历和中序遍历的特点，通过递归重建二叉树。在每一步中，通过根节点在中序遍历中的位置来划分左子树和右子树，避免了不必要的遍历。提供了 O(1) 时间复杂度的查找功能，使得整体算法在时间和空间上的效率都得到了保证。整个算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)，其中 n 是二叉树的节点数量。

【算法专题】重建二叉树

weixin_42638946的博客

11-01

4911

重建二叉树总结概述重建二叉树分为三种类型：（1）中序遍历+前序遍历/后序遍历重建二叉树；（2）中序遍历+层序遍历重建二叉树；（3）前序遍历+给定叶节点重建二叉树。下面分别给出这三类重建二叉树的讲解。类型一：中序+前序/后序 AcWing 1631. 后序遍历问题描述问题链接：AcWing 1631. 后序遍历分析对于给定前序遍历的区间[pl, pr]和中序遍历的区间[il, ir]，则待构造的树的根节点为preorder[pl]，

Java重建二叉树

LX__dream的博客

05-26

264

剑指offer 07.重建二叉树 class Solution { public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { int n = preorder.length; if (n == 0) return null; int rootVal = preorder[0], rootIndex = 0; for (int i = 0; i < n; i++) {.

【Python学习-二叉树-递归】【剑指offer】之重建二叉树

12-21

本篇内容将讨论如何使用Python通过递归方法根据前序遍历和中序遍历的序列重建二叉树，这是基于《剑指Offer》中的一道题目。 二叉树的遍历主要有三种方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历的顺序是根节点 ->...

剑指Offer(Python多种思路实现):重建二叉树

12-23

重建二叉树是指根据给定的两种遍历序列（如前序遍历和中序遍历）来恢复原始二叉树的数据结构。这个过程在面试中常常作为算法题出现，用来考察候选人的逻辑思维和编程能力。在这个问题中，我们有两个关键的遍历序列：...

快速排序算法详解与洛谷例题实战

Sunnyside_______的博客

08-01

1121

通过避免完全排序，将时间复杂度优化至线性阶。分属不同分区，则相对位置可能改变，故为。个整数，使用快速排序升序排列（充分利用CPU缓存局部性原理。

算法提升之数学（快速幂+逆元求法）

最新发布

2301_81754159的博客

08-02

396

代码随想录算法训练营第三十七天

2403_87481241的博客

07-31

1242

状态转移方程是核心：对于每件物品，判断是否放入背包，不放入则 dp [j] 不变，放入则等于容量 j - weight [i] 时的最大价值加当前物品价值，即 dp [j] = max (dp [j], dp [j - weight [i]] + value [i])。外层循环遍历目标值从 0 到 n，内层循环遍历 1 到 m 的数字，当数字 i 小于等于当前目标值 j 时，状态转移方程为 dp [j] += dp [j - i]，表示在得到 j - i 的基础上加上 i 形成新的组合。

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梁超杰

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二分查找算法是一种在已排序数组中，通过将搜索区间反复划分为两半的搜索算法。二分查找的思想是利用数组已排序的信息，将时间复杂度降低到 O(log N)有两种方法实现二分查找 (迭代和递归)

算法练习：JZ38 字符串的排列

qq_34348690的博客

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【代码】算法练习：JZ38 字符串的排列。

光伏热斑误检率↓79%！陌讯多模态融合算法在智慧能源的落地优化

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742

摘要：陌讯视觉算法推出多模态融合技术，显著提升光伏热斑检测精度。针对传统算法误检率高（≥35%）和效率低（日检＜2MW）的痛点，通过创新三阶处理流程实现红外与可见光数据融合，热斑误检率降低79%至8.1%，检测效率提升138%。该方案支持边缘设备部署（功耗仅7.2W），并配套INT8量化和专用数据增强工具，在300MW电站实测中日均检测量达4.3MW，响应延迟降低67%。目前技术仍面临组件老化、鸟类粪便干扰等开放性问题待优化。

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基于后端服务器状态进行调度适当调整，新请求将优先调度至当前负载较低的服务器，且权重可以在haproxy运行时动态调整无需重启。

Day36| 1049. 最后一块石头的重量 II、494.目标和、474.一和零

m0_50304398的博客

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解题关键：找到重量和尽量相等的两堆确定dp数组以及下标的含义dp[j]表示容量（这里说容量更形象，其实就是重量）为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j]。确定递推公式01背包的递推公式为：dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);dp数组初始化确定遍历顺序int sum=0;sum+=stone;i++){j--){

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首先“时间段”表示是连续的时间窗口，“最长”要求我们让这个窗口在满足约束条件时最大，显然和求字符串中最长不重复子串的思路相同，用滑动窗口思想求解，时间复杂度O(N)。服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示，数组中每个元素都是单位时间内失败率数值，数组中的数值为0~100的整数，给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值，即平均失败率小于等于minAverageLost，找出数组中最长时间段，如果未找到则直接返回NULL。

重建二叉树c++

05-11

嗯，用户想用C++实现重建二叉树的方法，特别是根据前序和中序遍历来构建。我需要参考提供的引用内容，特别是引用[2]和[4]中的代码示例。首先，我应该确认递归方法的步骤：前序的第一个元素是根节点，然后在中序中...