- 博客(50)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 介绍Redis的持久化机制
Redis 提供两种持久化机制：RDB 和 AOF。RDB 是默认方式，通过定时生成二进制快照文件（手动/自动触发），恢复速度快但可能丢失较多数据。AOF 记录所有写命令日志，数据完整性更高但文件体积大。Redis 4.0 引入混合持久化，在 AOF 重写时结合 RDB 格式和 AOF 增量命令，兼顾恢复速度和数据安全。RDB 适合备份和快速恢复，AOF 更适合数据完整性要求高的场景，混合模式则结合了两者优势。
2025-10-01 10:24:05
990
原创 Redis的数据如何和mysql进行同步?
Redis与MySQL数据同步策略分析 摘要：针对Redis作为MySQL缓存时的数据同步问题，本文对比了三种缓存更新策略：内存淘汰、超时剔除和主动更新。重点分析了主动更新的三种实现方式（旁路缓存、读写穿透、写回），以及三种数据同步方案（设置有效期、同步双写、异步通知）。特别探讨了同步双写中"先更新数据库再删除缓存"的优势，并介绍了基于MQ和Canal的异步通知方案。通过对比各策略的优缺点和适用场景，为不同业务需求提供了数据同步的技术选型参考。其中Canal方案基于MySQL主从同步原理
2025-09-24 09:27:57
1010
原创 Redis主从复制的概念以及数据同步的流程
Redis主从复制是一种异步数据同步机制，通过主节点(Master)处理写请求并同步到从节点(Replica)来实现高并发读和数据备份。数据同步分为全量复制和增量复制：全量复制时主节点生成RDB文件发送给从节点；增量复制则利用环形缓冲区repl_backlog记录写操作，主节点比对从节点的offset发送差量数据。当缓冲区数据被覆盖时，会触发全量复制。该机制通过Replication Id和offset标识数据集和同步进度，有效平衡了数据一致性和性能需求。
2025-09-08 09:04:43
923
原创 Redis的数据过期策略有哪些?
Redis采用两种策略处理过期Key：1）惰性删除，仅在访问Key时检查并删除过期Key，节省CPU但可能内存泄漏；2）周期删除，通过定时任务主动清理过期Key，分为慢速模式（默认每秒10次，耗时≤25ms）和快速模式（间隔≥2ms，耗时≤1ms）两种。两种模式均采用抽样检查机制，若过期率＞10%则继续清理，否则终止。该机制平衡了内存使用和性能开销。
2025-08-05 07:48:10
763
原创 如何保证接口的幂等性
本文讨论了接口幂等性的概念及其解决方案。幂等性确保多次执行同一操作对系统的影响与执行一次相同，主要解决前端重复提交、接口超时重试和消息重复消费三类问题。针对前端重复提交，建议采用前端控制（如禁用按钮）和Token机制（后端验证）。接口超时重试可通过分布式锁、数据库唯一索引或乐观锁/悲观锁实现。消息重复消费则可通过唯一ID机制配合独立存储来管理消息状态。这些方案各有优缺点，需根据具体场景选择，以确保系统稳定性和数据一致性。
2025-07-27 09:33:27
753
原创 Ribbon中常用的负载均衡策略
微服务负载均衡策略概述 常见的微服务负载均衡策略包括：轮询策略（均匀轮流调用）、随机策略（避免预测性访问）、加权响应时间策略（根据实例性能分配请求）。对于更复杂场景，还有重试策略（自动重试不可用实例）、最佳可用策略（选择负载最低实例）和可用性过滤策略（智能过滤问题实例）。这些策略可根据实际需求选择，以实现高效、稳定的请求分发，优化系统整体性能与用户体验。
2025-07-24 00:23:15
258
原创 什么是分布式事务,分布式事务的解决方案有哪些?
本文介绍了分布式事务的四种模式：两阶段提交（2PC）、XA模式、AT模式和TCC模式。2PC通过准备和提交两阶段确保事务一致性，但存在性能问题。XA模式基于2PC实现，强一致但资源锁定周期长。AT模式通过快照和全局锁提高性能，属于最终一致。TCC模式由应用层实现补偿操作，性能最佳但不支持强一致。此外还简要提及Saga模式，适合长流程场景但需手动编写补偿逻辑。四种模式各有优缺点，适用于不同业务场景。
2025-07-22 16:05:18
897
原创 什么是服务雪崩,以及服务雪崩的解决方案
微服务架构中的服务雪崩是当核心服务故障时，引发的级联失败，导致整个系统崩溃。为应对此，主要有五种解决方案：超时处理、限流、服务熔断、服务降级、服务隔离
2025-07-18 12:06:08
1032
原创 分布式锁的常见实现方案
分布式锁是实现跨JVM进程对共享资源互斥访问的机制，常见实现方案包括基于数据库、ZooKeeper和Redis等。Redis简易分布式锁通过SETNX命令获取锁，使用Lua脚本保证释放锁的原子性，并设置过期时间避免死锁。但简易方案存在锁过期问题，Redisson提供了更完善的解决方案，其WatchDog机制能自动续期锁时间，确保业务执行期间锁不会失效。在生产环境中，Redisson的分布式锁是更可靠的选择。
2025-07-15 16:06:41
627
原创 Spring Cloud Gateway中常见的过滤器
Spring Cloud Gateway 的过滤器分为两类：GatewayFilter（绑定特定路由）和 GlobalFilter（作用于所有路由）。前者用于特定服务的定制化处理，后者处理通用功能。过滤器可修改请求/响应，执行顺序由order值决定，值越小在pre阶段越先执行，在post阶段越后执行。常见过滤器包括添加/修改请求头、路径重写、限流、断路器等，支持通过YAML配置。
2025-07-13 00:06:08
505
原创 微服务项目远程调用时的负载均衡是如何实现的?
负载均衡是微服务架构的关键技术，分为服务端负载均衡（如Nginx、HAProxy）和客户端负载均衡（如Ribbon）。服务端方案集中管理但存在单点风险，客户端方案复杂度高但更灵活。Spring Cloud提供了两种实现方式：早期使用Feign+Ribbon（2020前），后期改用Feign+Spring Cloud LoadBalancer，支持轮询等算法。开发者还可通过配置类自定义负载均衡策略，实现更灵活的服务调用。两种方式均通过拦截器机制实现服务发现和请求路由，提升系统可用性和性能。
2025-07-10 15:56:15
1237
原创 Spring Cloud Gateway 的路由和断言是什么关系?
Spring Cloud Gateway路由机制解析：路由由ID、目标URI、断言和过滤器组成，通过断言匹配请求条件后转发到指定服务。内置断言支持路径、时间、HTTP方法等多种匹配方式，还支持自定义断言实现。工作流程包括请求匹配、过滤处理、转发请求和响应处理。开发者可灵活配置路由规则，结合预定义或自定义断言实现复杂路由逻辑。（148字）
2025-07-09 21:25:20
1008
原创 介绍一下Redis的常用数据结构
Redis提供了五种核心数据结构：String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和ZSet（有序集合），每种结构对应不同的应用场景。底层实现采用多种编码方式，如SDS、ZipList、QuickList等，根据数据特征动态优化存储效率。String类型使用SDS实现动态扩容和高效访问；List在3.2版本后统一采用QuickList（结合LinkedList和ZipList优势）；Hash和ZSet根据不同场景选用ZipList或哈希表。Redis通过编码转换机制自动选择最优底层
2025-07-07 15:43:32
875
1原创 为什么数据库分页直接定位到上一页最后一个排序值，会比Offset高效？
为什么数据库分页直接定位到上一页最后一个排序值,会比Offset高效？两个方案的性能差距在哪里
2025-07-02 20:57:02
450
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人