转载一张照片，现代版的阿里巴巴与四十大盗

最新推荐文章于 2022-10-28 17:08:20 发布
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分类专栏： 赏心乐事 文章标签： 阿里巴巴 照片 blog
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博客提及来自O君的blog，称其内容很恐怖，但未详细说明恐怖之处。

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O君的blog来的！很恐怖啊！

贪心算法之阿里巴巴与四十大盗（背包问题）
码莎拉蒂
01-11 4905
1、问题 有一天,阿里巴巴赶着一头毛驴上山砍柴。砍好柴准备下山时,远处突然出现一股烟尘,弥漫着直向上空飞扬,朝他这儿卷过来,而且越来越近。靠近以后,他才看清原来是一支马队,他们共有四十人,一个个年轻力壮、行动敏捷。一个首领模样的人背负沉重的鞍袋,从丛林中一直来到那个大石头跟前,喃喃地说道:“芝麻,开门吧!”随着那个头目的喊声,大石头前突然出现一道宽阔的门路,于是强盗们鱼贯而入。阿里巴巴待在树上观
你怎么看待《在今天这个故事里，阿里巴巴就是四十大盗》
欢迎关注公众号：【码农突围】，回复9999，可以获取一份LeetCode刷题笔记
09-28 936
想起去年阿里月饼门事件，今年又有人在各大社交平台发声《在今天这个故事里，阿里巴巴就是四十大盗》，以下是原文：不过这件事情，从模仿角度来说...毕竟互联网产品很多Idea都是互相抄袭，背锅最后都是工程师。天猫在知乎也发表了声明。见文末截图。 不好意思打扰大家的时间线了，因为工作太忙，我已经很久没有在知乎活跃，没想到今天因为这么一件事重回到大家的视野中。 在过去三年里，我和我们小团队，一直在埋头做
贪心算法---背包问题（力取最大价值）---阿里巴巴与四十大盗
九霄云客的博客
01-19 1127
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阿里巴巴四十大盗教你零知识证明
代码过客
07-10 976
阿里巴巴四十大盗教你零知识证明 原创： 大宝123 响链财经 2018-07-12 响链，为技术发声 了解区块链，关注响链 关注 在学习区块链知识过程中，有一个名词经常出现——零知识证明。其中我们熟知的大零币ZEC就是采用的零知识证明。 基本概念 零知识证明这个概念，最早是由三位外国学者在上世纪80年代初提出的。 那么什么是零知识证明呢，顾名思义，零知识证明就是既能充分证明自己是某种权益的合法拥有...
2.3阿里巴巴与四十大盗 背包问题
孤木不成林
11-16 516
有一天，阿里巴巴赶着一头毛驴上山砍柴。砍好柴准备下山时，远处突然出现一股烟尘，弥漫着直向上空飞扬，朝他这儿卷过来，而且越来越近。靠近以后，他才看清原来是一支马队，他们共有四十人，一个个年轻力壮、行动敏捷。一个首领模样的人背负沉重的鞍袋，从丛林中一直来到那个大石头跟前，喃喃地说道：“芝麻，开门吧！”随着那个头目的喊声，大石头前突然出现一道宽阔的门路，于是强盗们鱼贯而入。阿里巴巴待在树上观察他们，直到...
趣学算法NYOJ 阿里巴巴与四十大盗
清欢年岁
10-09 774
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int Size=10001; struct Treasure{ double value; double weight; double xjb; }; bool cmp(Treasure A,Treasure B){ return
贪心算法之阿里巴巴与四十大盗——背包问题
baipenggui_bo
10-28 1193
14天阅读挑战赛 有n种物品，每种物品只有一个，第i种物品的重量为w，价值为v，背包的容量为W，物品可以分割。如何放置物品，使装入背包的物品价值之和最大？ 本题为可分割背包问题，可以尝试贪心策略。 （1）每次选择价值最大的物品装入背包。 （2）每次选择重量最小的物品装入背包。 （3）每次选单位重量价值最大的物品装入背包。 思考一下，如果选价值最大的物品，但重量非常大，则可能一个也装不下，分割一部分装入，价值未必 是最高的；如
阿里巴巴与四十大盗——背包问题
weixin_57874507的博客
02-09 564
C++源码： #include<iostream> #include<algorithm> #include<conio.h> const int M=10000005; using namespace std; struct three{ double w;//每个宝物的重量 double v;//每个宝物的价值 double p;//性价比 }s[M]; bool cmp(three a,three b) { return a.p>b.p;//根据宝
阿里巴巴和四十大盗 (AFT) 优化算法附matlab代码
10-16
1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 ...3.内容： 基于阿里巴巴和四十大盗 (AFT) 算法求解单目标优化问题附matlab代码 上传Ali Baba and the Forty Thieves (AFT).zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
解读阿里巴巴及四十大盗.doc
10-07
《阿里巴巴和四十大盗》这个故事，源自《一千零一夜》这部古老的阿拉伯民间故事集。尽管它是一个简短的童话，却蕴含着深刻的哲理和丰富的内涵。阿里巴巴的故事在一代代人心中留下了深刻的印象，不仅是因其神奇的想象...
阿里巴巴和四十大盗算法.zip
07-21
阿里巴巴和四十大盗算法.zip
虚拟同步电机Simulink仿真与并电网模型仿真：参数设置完毕，可直接使用 - 电力电子
08-09
如何利用Simulink对虚拟同步电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)及其并电网模型进行仿真。首先概述了Simulink作为MATLAB的一部分，在电力电子仿真中的重要地位。接着阐述了虚拟同步电机的建模步骤，涵盖机械、电气和控制三个部分，并强调了参数设置对仿真精度的影响。然后讨论了并电网模型的构建方法，涉及电网结构、电压等级、线路阻抗等要素。随后讲解了参数设置的具体流程，包括电机初始状态、控制策略、并电网电压电流等。最后探讨了通过MATLAB编写控制策略和数据分析代码的方法，以及如何基于仿真结果评估电机性能和电网稳定性。 适合人群：从事电力电子领域研究的专业人士，尤其是那些对虚拟同步电机和并电网仿真感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解虚拟同步电机工作原理和并电网运行规律的研究项目。目标是在掌握Simulink仿真技巧的基础上，优化电机性能，提高电网稳定性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论知识和技术细节，建议读者先熟悉Simulink的基本操作和相关电力电子基础知识，再逐步深入理解和实践文中提到的各种仿真技术和方法。
西门子Smart200 PLC控制V90伺服实现绝对定位与速度控制及PN通信调试
08-09
如何使用西门子Smart200 PLC控制两台V90伺服电机，实现绝对定位和速度控制的功能。文中涵盖了硬件组态、关键代码段、通信配置以及触摸屏设计要点，并提供了详细的调试说明和常见问题解决方案。主要内容包括：硬件连接方式、运动控制指令库的应用、IO映射配置、触摸屏界面设计、以及具体的调试步骤和注意事项。 适合人群：从事自动化控制系统设计与维护的技术人员，尤其是对西门子PLC和伺服系统有一定了解的工程师。 使用场景及目标：适用于工业自动化项目中需要精确控制伺服电机的位置和速度的情况。目标是帮助工程师快速掌握Smart200 PLC与V90伺服系统的集成方法，确保系统稳定可靠地运行。 其他说明：文中还提到了一些实用技巧，如坐标系转换设置、通信稳定性优化措施等，有助于提高项目的实施效率和成功率。
基于Maxwell方程的静电场电位分布研究及其工程应用 · Maxwell方程
08-09
Maxwell方程在静电场电位分布研究中的应用。首先阐述了Maxwell方程组作为描述电磁场基本工具的重要性，接着具体分析了静电场中电场强度和电位分布的特点，特别是在不同电介质环境下的表现。文中还讨论了电位分布受地形、地貌、天气等因素的影响，并通过实际案例展示了静电场电位分布在电力传输等工程领域的应用。最后强调了准确描述静电场电位分布对于确保电力传输稳定性和安全性的重要意义。 适合人群：从事电气工程、物理学及相关领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和解决静电场电位分布相关问题的研究和工程项目，如电力传输系统的设计与优化。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还结合了实际案例，有助于读者更好地理解Maxwell方程在静电场电位分布中的应用。
elasticsearch-5.3.2.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
word文档编辑器软件打包保存程序代码QZQ-2025-8-9.txt
08-09
word文档编辑器软件打包保存程序代码QZQ-2025-8-9.txt
【CAD入门基础课程】1.6 使用帮助.avi
最新发布
08-09
一、使用帮助 1. 通过F1键获取帮助 四种调用方法： 快捷键法：按键直接打开帮助窗口 菜单命令法：选择"帮助"下拉菜单中的"帮助"命令 界面按钮法：在标题栏单击帮助按钮 命令行输入法：在命令行输入help后按Enter键 搜索功能使用： 在搜索框输入关键词（如open）可查询相关操作 支持中文搜索（如输入"打开"） 搜索结果按相关度排序显示 点击具体条目可在右侧查看详细操作说明 2. 通过帮助学习直线的绘制 命令查询方法： 在帮助窗口搜索框输入line 查看返回的直线命令详细说明 包含参数说明和操作示例 绘制步骤： 返回操作界面选择"绘图→直线"命令 在绘图区单击指定起点 拖动鼠标到合适位置单击指定终点 按Ctrl键结束命令 连续绘制技巧： 指定终点后可继续单击绘制下一条线段 所有线段将自动连接形成折线
本课题的复合电源匹配与建模研究：从结构选择到能量管理策略及整车模型仿真验证的全面探索
08-09
电动汽车复合电源匹配建模及能量管理策略的研究。首先，阐述了复合电源（电池、超级电容和DCDC转换器）的结构选择和工作模式，包括动力电池组单独驱动、超级电容单独驱动、协同驱动和再生制动能量回收。其次，分别讨论了电池、超级电容和DCDC转换器的建模方法，强调了模型参数辨识的重要性。最后，研究了能量管理策略，包括动力电池的最佳充放电策略和电机控制策略，并通过仿真软件对整车模型进行验证，以提升电动汽车的性能和效率。 适合人群：从事电动汽车研究的技术人员、高校相关专业师生、汽车行业工程师。 使用场景及目标：适用于电动汽车设计与开发阶段，旨在提高电动汽车的性能和能源利用效率，优化复合电源系统的设计和能量管理策略。 其他说明：本文提供了详细的理论和技术背景，有助于理解和应用复合电源系统在电动汽车中的实际操作。
PLC控制的音乐喷泉系统设计：喷头模式切换与延时控制实现
08-09
基于PLC控制的音乐喷泉系统的具体设计与实现方法。文中首先概述了系统的硬件配置，包括四个喷头及其对应的PLC输出点、启停按钮和模式选择开关的连接方式。随后，重点讲解了四种不同的喷头工作模式及其延时控制策略，每种模式都配有具体的梯形图代码示例，展示了如何通过定时器和计数器来精确控制喷头的开启顺序和持续时间。此外，还提到了一些调试技巧，如输出状态校验和使用PWM指令控制水泵变频器，使喷泉的高度能够跟随音乐节奏变化。 适合人群：对PLC编程有一定了解的技术人员，尤其是从事自动化控制领域的工程师。 使用场景及目标：适用于需要设计和实现复杂喷泉控制系统的项目，帮助工程师理解和掌握PLC编程技巧，特别是定时器、计数器和移位寄存器的应用。 其他说明：文章不仅提供了详细的代码示例，还分享了一些实际调试过程中遇到的问题及解决方案，有助于提高实际操作能力。
阿里巴巴与四十大盗算法
03-13
### 阿里巴巴与四十大盗算法概述 阿里巴巴与四十大盗算法（Ali Baba and the Forty Thieves Algorithm, AFT），由Malik Braik等人于2021年提出，主要灵感来源于《一千零一夜》中的故事。该算法模拟了四十名小偷在充满各种宝藏的洞穴中寻找并搬运财宝的过程[^1]。 #### 算法核心思想 AFT的核心在于模仿小偷们如何高效地找到和携带尽可能多的价值物品离开洞穴。此过程涉及多个阶段： - **初始化群体**：创建一组代表不同解决方案的小偷个体。 - **评估适应度**：计算每个方案的质量或效益，通常通过目标函数来衡量。 - **更新位置**：依据特定规则调整各个体的位置参数，以探索更优解空间。 - **局部搜索机制**：引入随机扰动或其他启发式方法促进全局寻优能力。 #### 应用实例分析 对于经典的背包问题而言，AFT可以被用来决定哪些商品应该放入固定容量的容器内以便获得最高总价值。具体操作如下所示： ```python import numpy as np def afts_knapsack(weights, values, capacity): n = len(values) # 初始化种群 population_size = 50 max_iterations = 100 best_solution = None best_value = float('-inf') for iteration in range(max_iterations): solutions = [] for _ in range(population_size): solution = [np.random.randint(0, 2) for _ in range(n)] while sum([weights[i]*solution[i] for i in range(n)]) > capacity: idx_to_flip = np.random.choice(range(n)) solution[idx_to_flip] ^= 1 current_value = sum([values[i]*solution[i] for i in range(n)]) if current_value > best_value: best_solution = solution.copy() best_value = current_value solutions.append(solution) # 更新种群... return best_solution, best_value ``` 上述代码片段展示了简化版的AFT应用于解决0/1背包问题的方式。实际应用中可能还需要考虑更多细节如交叉变异算子的设计等[^3]。
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