问题1:
1、 Checked failed shape[i]>=0
原因:1 卷积核大小等设置不对
2 数据集制作不对
2、Common causes of nans during training
训练时候出现无穷
http://stackoverflow.com/questions/33962226/common-causes-of-nans-during-training
原因 :
1
Gradient blow up
Reason: large gradients throw the learning process off-track.
2
Bad learning rate policy and params
3
Faulty Loss function
4
Faulty input
5
stride larger than kernel size in "Pooling" layer
6
本文探讨了深度学习训练过程中遇到的一些常见问题及其原因,包括卷积核大小设置不当导致的问题、训练过程中出现无穷值的原因分析等。针对这些问题提供了详细的解决方案。
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