数据指标体系峰会——构建与应用

原创 已于 2023-09-02 11:04:47 修改 · 357 阅读 · 2 ·
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#技术分享 #数据指标

于 2023-09-02 11:03:51 首次发布
本文探讨了京东物流和抖音集团如何构建流量指标体系，强调数据标准化的挑战，分享火山引擎的增长实践案例，包括Lift模型在转化率提升中的应用，以及内外部驱动策略的讨论。

京东物流指标体系

流量指标体系

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如何构建和应用指标体系

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落地关键保障与举措

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数据标准化，一致化比较困难。
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火山引擎抖音集团指标分析与增长实践指南

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实践Case

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指标分析方法

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策略假设方法论

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《测出转化率》 lift模型
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紧急度：

  • 外部驱动：限量，限购
  • 内部驱动：

实践case

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程序员访谈视频号 —— 连接技术与商业的桥梁，探索行业前沿与职业发展
AI天才研究院
05-14 968
《程序员访谈视频号》旨在成为连接技术与商业的桥梁，聚焦程序员群体的职业发展、技术趋势与行业前沿。通过“技术+人文”双核驱动的内容形式，填补市场对程序员深度内容的需求空白。项目以短视频和直播结合的方式，邀请头部程序员分享实战经验，挖掘职场与生活故事，增强用户共鸣。冷启动阶段通过私域导流与社交裂变获取流量，后续通过品牌合作、知识付费、技术招聘服务等多元化路径实现商业化。团队计划在2年内达成百万粉丝规模，成为技术圈层头部IP，并探索可持续的商业化闭环。
DataFunSummit：2022年数据治理在线峰会-核心PPT资料下载
百家峰会官方
01-06 881
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
DataFunSummit 2023：洞察现代数据栈技术的创新与发展（附大会核心PPT下载）
百家峰会官方
03-06 1429
DataFunSummit 2023年现代数据栈技术峰会旨在汇聚全球数据领域的专家、学者和企业实践者，分享最新的现代数据栈技术趋势、创新实践和应用案例。本次大会以“现代数据栈技术：创新与发展”为主题，设置了多个主题论坛、技术研讨、创新展示和互动体验区，涵盖了数据集成、数据处理、数据分析、数据可视化、数据科学等多个领域。与会者将有机会与业界领袖深入交流，了解现代数据栈技术的最新动态和最佳实践，共同探讨数据技术的未来发展方向。
【亲测免费】 探索数据处理新境界：DataFun - 打造智能、高效的Python库
gitblog_00098的博客
04-27 1124
探索数据处理新境界：DataFun - 打造智能、高效的Python库 在大数据和人工智能日益蓬勃发展的今天，高效的数据预处理和处理工具变得至关重要。 是一个精心设计的Python库，专为简化数据分析任务而生。本文将带您深入了解DataFun的功能、技术特性及其在实际应用中的价值。 项目简介 DataFun是一个开源项目，它提供了一系列实用且易用的数据处理函数，旨在帮助开发者更快捷地进行数据清洗、...
会议交流 | DataFunSummit 知识图谱在线峰会——链接知识图谱最前沿技术和最落地产业化应用的桥梁！...
开放知识图谱
02-22 2243
随着人工智能技术的发展与应用，知识图谱作为AI进步的阶梯越来越受到学术界和产业界的重视，并且已经在很多领域、场景中体现出自身的价值。从最初的互联网搜索、推荐、问答等ToC场景，逐渐进入到垂...
会议交流 | 如何提升推荐系统的可解释性？——DataFunSummit2022知识图谱在线峰会...
开放知识图谱
03-10 1303
背景介绍知识图谱及特征学习结合智能推荐，可解决数据稀疏性及冷启动问题，更好的提升推荐决策场的准确性、多样性及可解释性，进而提升各个场景的推荐决策效率和体验。3月12日13:30-16:...
2021阿里云金融数据智能峰会——阿里巴巴数据中台建设经验之谈
阿里云开发者
08-03 1179
简介：阿里巴巴数据中台的解决方案是在引入数据安全等级打标的基础上，实现数据智能审批，通过可信模型构建和风险量化，让智能流程代替繁琐人工。以Dataphin为例，作为阿里巴巴集团数据治理方法论基于内部实践的产品化输出，它可以为企业提供一站式数据采、建、管、用全生命周期管理的能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号（文末扫描二维码或点此加入）-阿里云数据中台官网 ht
以实时，见未来——DolphinDB 2024 年度峰会圆满举办
DolphinDB智臾科技
09-09 1312
回顾精彩瞬间，来看看大家在这场大会上都聊了啥~
科技助力新冠防疫——构建 COVID-19 知识图谱
亚马逊云科技专栏
12-20 1409
在本篇博文中，我们将详细介绍如何使用 Amazon Cloud Formation 与 Amazon Neptune 重建亚马逊云科技 COVID-19知识图谱（简称CKG），以及如何在亚马逊云科技账户中使用托管在 Amazon SageMaker 上的 Jupyter notebook。COVID-19 知识图谱能够帮助我们探索并分析托管在亚马逊云科技 COVID-19 数据湖中的 COVID-19 开放研究数据集（CORD-19）。
精选资源
2023数据平台架构峰会（公开）PPT汇总（21份）.zip
05-03
2023数据平台架构峰会（公开）PPT汇总，共21份。 从数据质量检查到可观测性——源于DataLeap的数据建设思考 低代码指标平台，构建人人可用的敏捷指标工具 基于统一语义层构建的智能化数据分析平台 基于资产健康度...
2023数据治理峰会PPT精华：涵盖数据安全、资产与指标体系
该资料包聚焦于“数据治理”这一主线，延伸至数据安全、数据资产管理、指标体系建设、隐私合规、数据血缘追踪、数据中台架构以及数据文化培育等多个维度，体现了现代企业从单一数据管理向系统化、智能化、合规化数据...
精选资源
2023数据平台架构峰会（公开）PPT汇总（23份）.zip
08-14
2023数据平台架构峰会（公开）PPT汇总，共23份。 数据模型设计与构建实践 从数据质量检查到可观测性——源于DataLeap的数据建设思考 低代码指标平台，构建人人可用的敏捷指标工具 DataLeap计算治理自动化解决方案...
2021数据产品峰会精华：16份PPT全面解读
此外，还深入探讨了用户画像的构建、数据指标体系的搭建、数据产品在活动专题中的应用、数据化管理以及数据安全流通和工具建设等核心议题。" 知识点详细说明: 1. 推荐策略框架思考： 在数据产品开发中，推荐系统是...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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