人工势场法(Artificial Potential Field)是一种常用的路径规划算法,用于避免障碍物并引导机器人或车辆到达目标点。下面是一个简单的matlab实现人工势场法的示例代码,代码中包括了注释以便更好地理解算法的实现。
function artificialPotentialField(start, goal, obstacles)
% start: 起点坐标 [x, y]
% goal: 目标点坐标 [x, y]
% obstacles: 障碍物坐标矩阵,每行为一个障碍物的坐标 [x, y]
% 参数设置
k_att = 1; % 引力系数
k_rep = 100; % 斥力系数
d0 = 5; % 斥力作用范围
% 迭代次数
max_iter = 1000;
% 初始化机器人位置
robot_pos = start;
% 迭代更新机器人位置
for iter = 1:max_iter
% 计算机器人到目标的距离和方向
distance = norm(robot_pos - goal);
direction = (goal - robot_pos) / distance;
% 计算引力
F_att = k_att * (goal - robot_pos);
% 计算斥力
F_rep = [0, 0];
for i = 1:size(obstacles, 1)
obstacle_pos = obs
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