[dijkstra] 带权边 查找权值最小的环 HDU6005

最新推荐文章于 2021-11-17 16:59:08 发布
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Pandaland

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Problem Description

Mr. Panda lives in Pandaland. There are many cities in Pandaland. Each city can be treated as a point on a 2D plane. Different cities are located in different locations.
There are also M bidirectional roads connecting those cities. There is no intersection between two distinct roads except their endpoints. Besides, each road has a cost w.
One day, Mr. Panda wants to find a simple cycle with minmal cost in the Pandaland. To clarify, a simple cycle is a path which starts and ends on the same city and visits each road at most once.
The co

最低0.47元/天 解锁文章
atcoder 191E - Come Back Quickly(最小权值环）
一个小菜鸡的博客
07-14 255
对每一条边的两个邻接点a和b，从a->b的最小权值环为这条边的权值w+b到a的最小权值（通过Dijkstra求出），题目的点和边最多只有2000个，对每个边都跑一次dij也不会Tle。跑完之后如果存在环的话，那么顺着最短路更新答案。 // #pragma GCC optimize(2) // #include <random> // #include <windows.h> // #include <ctime> #include <algorithm&g
hdu3790双权值最短路问题
yuanba_xs的博客
02-02 501
/* 给你n个点，m条无向边，每条边都有长度d和花费p，给你起点s终点t， 要求输出起点到终点的最短距离及其花费，如果最短距离有多条路线，则输出花费最少的。 Input 输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，每行4个数 a,b,d,p，表示a和b之间有一条边， 且其长度为d，花费为p。最后一行是两个数 s,t;起点s，终点。n和m为0时输入结束。 (1<n<=1000, 0<m<100000,
Cyclic Tour(最小权值环)
umalaka的博客
04-07 447
传送门HDU1853描述 There are N cities in our country, and M one-way roads connecting them. Now Little Tom wants to make several cyclic tours, which satisfy that, each cycle c...
HDU 1599 find the mincost route【floyd 最小环】
weixin_33800593的博客
03-16 234
Problem Description 杭州有N个景区，景区之间有一些双向的路来连接，现在8600想找一条旅游路线，这个路线从A点出发并且最后回到A点，假设经过的路线为V1,V2,....VK,V1,那么必须满足K>2,就是说至除了出发点以外至少要经过2个其他不同的景区，而且不能重复经过同一个景区。现在8600需要你帮他找一条这样的路线，并且花费越少越好。 Input 第一行是2个整数...
观光之旅（floyd求权值最小环）
qq_44866969的博客
03-21 226
#include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 110, INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int d[N][N], g[N][N]; int pos[N][N]; int path[N], cnt; void get_path(int i, int j) { if (pos[i][j] == 0) .
最小权值环-(floyd求最小环)
m0_52398496的博客
11-17 187
最小环 思考： 上次那个傻逼机器人的D就是求个环，平时没用过，没想起来。 代码： int T,n,m; int va[N]; int dp[M][M]; int dist[M][M]; signed main() { IOS; cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) if(i!=j) dist[i][j] = dp[i][j] = 1e12; } for(int i=1;i&l
Dijkstra--解决非负权边的单源最短路算法
My vegetable has exploded.
05-12 1614
Dijkstra天下第一!
HDU1874-畅通工程续 两种求最短路径算法-Dijkstra Flody
m0_50623076的博客
09-08 317
目录 两种最短路径算法分析与核心代码：Dijkstra Floyd 题目与分析： 代码实现： Dijkstra： Floyd: 两种最短路径算法分析与核心代码：Dijkstra Floyd ——一只菜鸟 还望斧正、指教 在题解前，先了解下二种求解最短路径的方法： Dijkstra适用于稀疏图，Floyd适用于稠密图 假定没有权值为负的边，顶点到自身距离为0，对于带权重的有向图上单源最短路径问题，可以用Dijkstra算法进行求解。 Dijkstra计算的是源点v到各个顶点的最短路径。本
基于Dijkstra算法求解最短路径问题
但在HDU1874中，题目保证边权非负，因此Dijkstra完全适用。此外，针对多组测试数据的情况，还需注意每次运行前对全局变量和数据结构的重置，避免状态残留导致错误。 综上所述，该资源涵盖了从理论到实践的完整知识...
dijkstra求最小环
weixin_30586085的博客
03-01 610
任意一个环的权值，我们都可以看成两个有边相连的结点i、j的直接距离加上i、j间不包含边(边i->j)的最短路径。 求最短路径我们第一个想到的就是Dijkstra算法。 而Dijkstra所求的是一个点到所有点的最短距离。 用Dijkstra所求的i、j的最短距离一定是i、j的直接距离(如果i，j连通)，所以我们需要先将i、j的边从图中删除(若i，j不连通，则不用删除)，再用Dijkst...
hdu1599 find the mincost route floyd求出最小权值的环
weixin_30649641的博客
09-30 118
find the mincost route Time Limit: 1000/2000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3456Accepted Submission(s): 1409 Problem Description 杭 州有N个景区，景区之...
题目:心灵的抚慰
weixin_30432179的博客
10-07 165
题目描述 背景 Background病毒问题解决后，神牛们的心灵久久不能平静。有个神牛因此已经“乱了”。他脑子中满是程序（否则怎么会成为神牛呢），而且他可以从一个程序联想到一些相似的程序。比如从程序1联想到2，从2联想到4，从4联想到6，从6联想到9……躺就像搜索一样一步一步越陷越深。不过同一种联想他只会联想一次。比如1、2之间他进行了一次联想，那么他不会再重新联想1到2，或2到1。眼看他又要乱...
最小环算法求解（Dijkstra算法+Floyd算法）
Keep_Trying_Go的博客
05-02 1054
方法一： #include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int maxx=105; const int inf=0x7ffffff; int w[maxx][maxx]; int e[maxx][maxx]; int dist[maxx]; int p[maxx.
HDU 6005
Face the light
07-12 534
题意是给定m条在二维平面上不相交的线段，线段有权值w，这些线段成为一个图，求这个图中的权值和最小简单环。 思路 思路是错误的，但实际上是水过去了。正确的做法应该是枚举边，然后对 每一个边跑最短路。 首先将图每一个连通图处理出来。对于每一个连通图，我们做这个连通图的MST，然后对于这个连通图的每一个非树边，我们将边加入MST中，然后dfs跑出一个环更新最小值。 MST错误样例 0 0 1
最小环 floyd java_floyd算法之最小环问题
weixin_29826879的博客
02-24 249
最小环问题：都比较容易得到从u 到 v 经过中间某一些结点的最短路，但是我们得确保回来的时候，不能经过那些结点，这样我们就需要改一下floyd算法了进而我们想到用Floyd算法。我们知道，Floyd算法在进行时会不断更新矩阵dist(k)。设dist[k，i，j]表示从结点i到结点j且满足所有中间结点，它们均属于集合{1，2，⋯ ，k}的一条最短路径的权。其中dist[0,i,j ]即为初始状态i...
Pandaland HDU - 6005
且听风吟
08-29 356
题目传送门题意：给你m条边，然你从中选择边构成一个权值最小的环。思路：暴力枚举每一条边然后把两个点设为起点终点然后Dijkstra就可以，不要忘记剪枝。PS：这个题emmm，很早就想出来了，但是Dijkstra写错了然后找了一天的错脑子是个好东西可惜我没有。#include <algorithm> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstrin
有向图求最小环
Itellboy
10-04 5574
直接一遍floyd；然后求自己到自己的最短
HDU6005-Pandaland
wang_128的博客
07-03 795
Pandaland                                                                       Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)                                
dijkstra算法求最小环
最新发布
03-16
### 使用 Dijkstra 算法求解图中的最小环问题 #### 方法概述 Dijkstra 算法主要用于解决单源最短路径问题，但在某些情况下可以扩展用于寻找图中的最小环。最小环是指在一个带权无向图或有向图中找到权重总和最小的简单环（即不重复经过任何节点）。为了利用 Dijkstra 算法来解决问题，可以通过枚举每条边并将其移除的方式间接计算最小环。 对于任意一条边 \( (u, v) \)，假设其权重为 \( w(u,v) \)，通过运行从节点 \( u \) 到节点 \( v \) 的最短路径算法，得到的结果加上该边的权重即可表示一个可能的环长度。最终取所有这些可能值中的最小值作为整个图的最小环[^1]。 #### 实现细节 以下是基于上述方法的具体 C 语言实现： ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define MAX_VERTICES 100 // 假设最大顶点数为100 int n; // 图的实际顶点数量 int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 邻接矩阵存储图 // 辅助函数：执行一次Dijkstra算法 void dijkstra(int src, int dist[]) { int visited[MAX_VERTICES]; for (int i = 0; i < n; ++i) { dist[i] = INT_MAX; visited[i] = 0; } dist[src] = 0; for (int count = 0; count < n - 1; ++count) { int minDist = INT_MAX, u; for (int v = 0; v < n; ++v) if (!visited[v] && dist[v] <= minDist) { minDist = dist[v]; u = v; } visited[u] = 1; for (int v = 0; v < n; ++v++) if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } // 主函数：查找最小环 int findMinCycle() { int minCycle = INT_MAX; for (int u = 0; u < n; ++u) { // 枚举每条边 for (int v = 0; v < n; ++v) { if (graph[u][v]) { // 如果存在边(u,v) int temp = graph[u][v]; graph[u][v] = graph[v][u] = 0; // 移除这条边防止形成自环 int dist[n]; dijkstra(u, dist); // 计算从u到其他各点的距离 if (dist[v] != INT_MAX) { // 若能到达v，则构成一个候选环 int cycleLength = dist[v] + temp; if (cycleLength < minCycle) { minCycle = cycleLength; } } graph[u][v] = graph[v][u] = temp; // 还原边 } } } return (minCycle == INT_MAX ? -1 : minCycle); } ``` #### 结果解释 如果 `findMinCycle` 返回 `-1` 表明不存在任何环；否则返回的是图中最小环的权重之和。
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