正则表达式30分钟入门教程

最新推荐文章于 2026-01-06 16:41:53 发布
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#正则表达式

博客提供了一个正则表达式教程的链接，即http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm ，可帮助读者学习正则表达式相关知识。
正则表达式：从入门到实战的全面指南
2201_75786273的博客
04-24 7573
正则表达式是由普通字符（例如字母、数字、标点符号等）和特殊字符（也称为元字符，Meta Characters）组成的字符串模式，用于描述一类字符串的共同特征。它就像是一种特殊的 “语言”，通过特定的组合方式来表达对字符串的匹配规则。​正则表达式是一种功能强大且用途广泛的文本处理工具，掌握其基本语法和应用技巧对于开发者来说至关重要。本文从正则表达式的基础概念入手，介绍了普通字符、元字符、匹配模式等核心内容，并通过丰富的实例演示了其在数据验证、文本搜索与替换、信息提取等场景中的应用。
C# 正则表达式30分钟入门教程到放弃
bugtraq的博客
07-11 1494
最近用到了C#的Regex类，所以又复习了一遍C#的正则表达式，发现还是和其他语言或者说以前的学习有很多不同以及提高之处，所以写这篇文章，用来给后来人一个系统性的教程或者引导。
正则表达式30分钟入门教程--deerchao
weixin_30393907的博客
07-25 435
原文地址：http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html 原文作者：deerchao 来园子之前写的一篇正则表达式教程，部分翻译自codeproject的The 30 Minute Regex Tutorial。 由于评论里有过长的URL,所以本页排版比较混乱,推荐...
正则表达式 30 分钟入门教程
王坦的博客
06-29 730
正则表达式 30 分钟入门教程 来园子之前写的一篇正则表达式教程，部分翻译自 codeproject 的 The 30 Minute Regex Tutorial。 由于评论里有过长的 URL, 所以本页排版比较混乱，推荐你到原处查看 , 看完了如果有问题，再到这里来提出. 一些要说的话： 如果你没有正则表达式的基础，请跟着教程 “一步步来”。请不要大概地扫两眼就说看不懂 —— 以这种态度我写成什么样你也看不懂。当我告诉你这是 “30 分钟入门教程” 时，请不要试图在 30 秒内入门。 事实是，我身边有
精选资源
正则表达式30分钟入门教程.pdf
09-04
正则表达式30分钟入门教程 正则表达式是指在编写处理字符串的程序或网页时，用于描述字符串规则的工具。它可以精确地描述复杂的规则，以便在文本中查找符合规则的字符串。正则表达式类似于Windows/Dos下用于文件...
正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.zip
07-11
正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的...
正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.chm
02-10
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换和分析字符串。...这个30分钟入门教程将带你逐步了解并应用这些概念，同时提供的常用表达式可以作为参考，帮助你在实际项目中快速解决相关问题。
百科词条结构化抓取：Java 正则表达式与 XPath 解析对比
Z_suger7的博客
01-06 859
Java 作为企业级开发的主流语言，其生态中提供了正则表达式（Regular Expression）和 XPath 两种核心解析技术，本文将从技术原理、实现过程、性能表现、适用场景四个维度，对比两种技术在百科词条结构化抓取中的应用，并通过完整代码实现验证各自的优劣。正则表达式的优势在于灵活性：它不依赖文本的结构，仅通过字符特征（如标签、关键字、格式符号）定位内容，适用于结构简单或无固定格式的文本。的解析技术，天然适配 HTML 的层级结构，代码可读性和维护性更优，是百科词条等结构化页面抓取的首选方案；
8.13 正则表达式
专注于ArcGIS实用技巧与二次开发的分享
01-03 340
Python正则表达式使用指南 本文介绍了Python中re模块对正则表达式的支持，包括基本概念和常用方法。主要内容包括：re.match()、re.search()等6种匹配方法；编译正则表达式提高性能；正则表达式语法（元字符、量词、特殊字符类）；分组捕获技术；标志(Flags)的使用；以及实际应用示例（如验证电子邮件、提取URL等）。文章通过代码示例详细演示了各种正则表达式的使用场景，帮助开发者掌握字符串处理的强大工具。
《Python 正则表达式完全指南：从入门到精通》（AI版）
m0_64408930的博客
01-04 416
', '<span>', '</span>', '</div>']print("贪婪:", greedy) # 输出: ['<div><span>text</span>
Python 模式匹配与高效正则表达式：从语言特性到工程级简单实践
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
01-01 3798
本文系统讲解 Python 中的模式匹配与高效正则表达式实践，从计算模型与形式语言基础出发，深入解析 re 模块的工作原理与性能特性，系统总结正则设计原则与工程级优化方法，并引入 Python 3.10+ 的结构化模式匹配（match-case）。通过大量实战案例与反模式分析，逐步引导读者从“会写正则”进阶为“设计匹配系统”，最终构建高性能、可维护、可扩展的规则与解析引擎。
你了解正则表达式中“?”的作用吗？
物换星移几度秋
01-02 329
正则表达式中 ? 有两种核心用法：一是作为量词表示前驱元素可选（0或1次），如 colou?r 匹配 "color" 和 "colour"；二是修饰其他量词实现非贪婪匹配，如 .*? 会匹配最少字符。此外，某些引擎还支持 ? 作为特殊语法前缀（如 (?i) 忽略大小写）。掌握这两种核心用法能有效处理可选元素和匹配模式切换的需求。
（62页PPT）微专题14　测电阻的几种特殊方法.pptx
最新发布
01-06
（62页PPT）微专题14　测电阻的几种特殊方法.pptx
GeneratedClass1146.java
01-06
GeneratedClass1146.java
数字乡村解决方案（第一部分）.pdf
01-06
源码地址： https://pan.quark.cn/s/27933535a1f6 数字乡村解决方案（第一部分共130页）的电子文档格式
完美复现面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
01-06
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法，重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现，提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型，旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法（如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等）进行对比分析，验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置，还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程，从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研复现，特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究；②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计，提升实际电网应对突发事件的能力；③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分，系统掌握完整的技术路线，并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
SQL基础培训资料：-临时表和表变量选择.docx
01-06
SQL基础培训资料：-临时表和表变量选择.docx
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