MongoDB与Tokyo Tyrant性能比较（1）：基础CRU操作

最新推荐文章于 2025-05-24 11:41:42 发布
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#mongodb #sharding #2010

本文通过实际测试对比了MongoDB与TokyoTyrant在基础CRUD操作上的性能表现，并探讨了一种基于ID特征的数据分片策略。
MongoDB报错 -【已解决】：Error: couldn‘t connect to server 127.0.0.1:27017, connection attempt failed:
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
10-26 4万+
【已解决】：Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017, connection attempt failed: SocketException: Error connecting to 127.0.0.1:27017 :: caused by :: Connection refused
cru使用教程_显示器刷新率超频教程
weixin_39901404的博客
02-01 8万+
嫌显示器刷新率不够高，屏幕有拖影？打FPS游戏总是慢人一步？如果你正在使用的显示器面板素质不错的话，说不定可以将出厂标称的刷新率通过软件得到小幅度提升。此方法对于笔记本显示器有可能无效。本文仅展示在Windows 10操作系统下的方法，因超频导致的后果(例如显示器寿命下降)自负，请小心谨慎。STEP1.下载软件Custom Resolution Utility(CRU)官方下载地址：https:/...
cru使用教程_教程｜Crust 测试网 Maxwell 1.0 用户指南
weixin_39849153的博客
01-12 8293
“Crust 实现了去中心化存储的激励层协议，适配包括 IPFS 在内的多种存储层协议，并对应用层提供支持。同时 Crust 的架构也有能力对去中心化计算层提供支持，构建分布式云生态。”Crust Network 首个公开测试网——Maxwell 1.0 版本正式上线，所有人都可以通过测试网代币在网络上进行交易、担保和存储，也可以提供存储空间成为节点进行挖矿，期待各位的加入。一、什么是测试网测试网...
什么是CRUD？ CRUD的操作
热门推荐
DJyzh的博客
08-11 18万+
版权声明：转载请附上文章地址https://blog.youkuaiyun.com/qq_42672839 什么是CRUD？ CRUD的操作 CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中DataBase或者持久层的基本操作功能。 数据库CRUD操作 一、删除表 dr...
mongodb性能
翅膀同学的优快云 Blog
10-18 197
http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/archive/2010/02/24/mongodb-tokyo-tyrant-benchmark-1-basic-cru-operations.html   http://www.iteye.com/topic/591120   http://www.dowithme.com/Post/140   http://b...
分布式存储系统Cassandra
weixin_34364071的博客
08-01 150
从新闻 Twitter用户暴增20倍 计划弃用MySQL中看到了Cassandra数据库，网上查了一下这个Cassandra的资料，找到一篇较详细的中文资料： Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章： 各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是BigTable类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样...
Cassandra数据模型
lengyuhong的专栏
11-03 984
<br /><br />参考<br />http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2010/02/25/1673781.html<br />http://www.hellodba.net/2010/02/cassandra.html<br />http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/archive/2010/02/24/mongodb-tokyo-tyrant-benchmark-1-basic-cru-operations.html<br
MongoDB 监控与性能调优全攻略：从入门到精通
最新发布
vvilkin的学习备忘
05-24 1224
在当今数据驱动的时代，MongoDB 作为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一，已经被广泛应用于各种规模的企业应用中。然而，随着数据量的增长和查询复杂度的提升，许多开发者和运维团队都会面临 MongoDB 性能下降的问题。本文将全面介绍 MongoDB 的监控方法和性能调优策略，帮助您构建高效、稳定的 MongoDB 数据库系统。
MongoDB亿级数据性能深度测试：单线程与分片对比
"本次性能测试主要关注MongoDB在处理亿级数据量时的表现，通过一系列具体测试项目，探讨了MongoDB在不同操作场景下的性能特性，包括单线程与多线程插入、批量插入、安全模式插入、索引查询、多条件查询、排序与跳过...
MongoDB进阶与实战：微服务整合、性能优化、架构管理.docx
09-13
MongoDB 进阶与实战：微服务整合、性能优化、架构管理 MongoDB 是一种流行的开源非关系型数据库（NoSQL），它以文档为模型，使用类似于 JSON 的 BSON 格式进行数据存储。MongoDB 具有强大的查询和索引功能，并且...
sql查询，nolock写还是不写，这是一个问题
ulark的专栏
03-09 1666
在做过的很多项目中，发现大家不管对什么表，逢select必定加上nolock（或者with（nolock）），好像已经是制度化的一种东西。有领导高人解释说加上nolock可以提高查询速度，不影响对数据表的其他并发操作。  　　但是真有必要每个查询都加nolock吗？个人认为加不加nolock还是值得我们根据实际情况斟酌一番的（至少需要知其然然后知其所以然吧）。下面就来简单分析一下加不加nolock
50条常用sql语句（以学生表为例）
ulark的专栏
10-16 1033
 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题： 1、查询“”课程比“”课程成绩高的所有学生的学号；   SELECT a.S# FROM (SELECT s#,score FROM SC WHERE C#=0
SQLServer数据库设计表和字段(转)
ulark的专栏
10-16 773
 SQL Server数据库设计表和字段2009/02/18 12:291. 原始单据与实体之间的关系　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 　　
数据库优化系列（转）
ulark的专栏
07-02 659
<br />数据库的优化措施 索引优化<br />索引的作用就类似于书的目录，书的目录会按照章节的顺序排列，会指想某一张的位置。这样如果在一本数百页的书里面查找某个章节位置的时候，我们就可以只扫描书的目录，扫描的范围缩小了n倍，查询的效率自然就提高了。另外在sql server内存够用的情况下索引会被放到内存中，在内存中查找自然又会提高效率；所以我们必须得合理利用索引。<br />1）对什么列建索引<br />数据库默认情况下会对主键建聚集索引，除了这个索引之外还需要在哪些列上建索引呢？这个问题只能具体情况
进行数据库设计时不妨请参考如下几个技巧
ulark的专栏
03-22 611
 一：原始单据与实体之间的关系　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。　　二： 主键与外键　　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在
数据库设计中的14个技巧
ulark的专栏
12-07 551
1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社
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