SQL Server中“加锁选项”的功能说明

本文详细介绍了 SQL Server 中 SELECT 语句的多种加锁选项及其功能,包括 NOLOCK、HOLDLOCK、UPDLOCK、TABLOCK 和 TABLOCKX 等,并解释了如何使用这些选项来控制数据库表的锁定行为。

1   如何锁一个表的某一行  
   
   
  A   连接中执行  
   
  SET   TRANSACTION   ISOLATION   LEVEL   REPEATABLE   READ  
   
  begin   tran  
   
  select   *   from   tablename   with   (rowlock)   where   id=3  
   
  waitfor   delay   '00:00:05'  
   
  commit   tran  
   
  B连接中如果执行  
   
  update   tablename   set   colname='10'   where   id=3   --则要等待5秒  
   
  update   tablename   set   colname='10'   where   id<>3   --可立即执行  
   
  2   锁定数据库的一个表  
   
  SELECT   *   FROM   table   WITH   (HOLDLOCK)    
   
   
  注意:   锁定数据库的一个表的区别  
   
  SELECT   *   FROM   table   WITH   (HOLDLOCK)    
  其他事务可以读取表,但不能更新删除  
   
  SELECT   *   FROM   table   WITH   (TABLOCKX)    
  其他事务不能读取表,更新和删除  
   
   
  SELECT   语句中“加锁选项”的功能说明  
      SQL   Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL   Server的缺省设置也可以在select   语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。   本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。  
      功能说明:     
      NOLOCK(不加锁)    
      此选项被选中时,SQL   Server   在读取或修改数据时不加任何锁。   在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited   Transaction)或回滚(Roll   Back)中的数据,   即所谓的“脏数据”。    
       
      HOLDLOCK(保持锁)    
      此选项被选中时,SQL   Server   会将此共享锁保持至整个事务结束,而不会在途中释放。    
       
      UPDLOCK(修改锁)    
      此选项被选中时,SQL   Server   在读取数据时使用修改锁来代替共享锁,并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。    
       
      TABLOCK(表锁)    
      此选项被选中时,SQL   Server   将在整个表上置共享锁直至该命令结束。   这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。    
       
      PAGLOCK(页锁)    
      此选项为默认选项,   当被选中时,SQL   Server   使用共享页锁。    
       
      TABLOCKX(排它表锁)    
      此选项被选中时,SQL   Server   将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。  

### SQL Server 插入数据时的加锁机制 在 SQL Server 中,插入数据时确实涉及加锁机制。这是因为 SQL Server 的事务隔离级别和并发控制模型依赖于锁定来确保数据一致性和完整性。 #### 锁的类型 当执行 `INSERT` 操作时,SQL Server 可能会应用多种类型的锁,具体取决于所使用的事务隔离级别以及表的设计[^1]。以下是常见的几种锁: - **行锁(Row Locks)**: 如果目标表启用了索引或者存在唯一约束,则可能会对新插入的行施加行级别的排他锁(Exclusive Lock, X-Lock),以防止其他事务在同一时间对该行进行修改或删除操作。 - **页锁(Page Locks)**: 当大量数据被连续插入到同一个页面中时,SQL Server 有可能升级为页锁而不是单独针对每一条记录设置多个行锁。这有助于减少开销并提升性能[^2]。 - **表锁(Table Locks)**: 对于某些特殊情况下的批量导入场景,默认情况下可能直接获得整个表格上的大粒度锁——即表级别的X-lock。然而,在大多数常规查询条件下不会轻易触发这样的行为除非明确指定选项如 TABLOCK 或 HOLDLOCK 等提示词。 #### 工作原理 当一个 INSERT 命令被执行时,SQL Server 将遵循如下流程来进行必要的锁定活动: 1. **检查现有条件**:首先确认是否有违反外键关系或其他约束的可能性; 2. **分配合适的锁模式**:基于当前环境配置(例如OLTP vs DW),决定采用何种精细程度的封锁策略; 3. **实际写入阶段**:一旦确定了恰当的位置并将新的元组加入其中之后立即释放相应的读取权限之外的所有限制形式直至提交完成为止[^3]. 值得注意的是,“Insert…Select”这类复合语句除了会对源端实施标准的选择性扫描之外还会额外附加For Update子句从而强制性的请求独占权利以便顺利完成后续动作链路中的每一个环节而没有任何干扰因素介入其间. ```sql BEGIN TRANSACTION; -- Example of explicit locking during an insert operation using SELECT...FOR UPDATE pattern. INSERT INTO TargetTable (ColumnA, ColumnB) SELECT Source.ColumnA, Source.ColumnB FROM SourceTable AS Source WITH (UPDLOCK, ROWLOCK); COMMIT; ``` 此脚本片段展示了如何利用显式的 UPDLOCK 和 ROWLOCK 来增强特定情境下对于潜在竞争状况的有效管理方式之一.[^4] --- ###
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