开发线上版Builder Cards游戏，Q负责生成代码、Bedrock基于RAG数据优化游戏策略

使用Amazon Q开发线上版Builder Cards游戏，并用Bedrock生成数据优化游戏策略

使用Amazon Bedrock、Amazon Q、EC2、S3等多个产品来开发AWS Builder Cards线上游戏，让AWS粉丝在娱乐的同时掌握AWS产品服务和架构。

通过这个应用的开发，串联多个AWS产品的最佳实践，也能够为开发者提供思路和借鉴。

概述

大纲

• 使用Amazon Bedrock提炼AWS知识库，实现RAG以及效果测评和改进

• 使用Amazon Bedrock提供模型API、Prompt

• 使用Amazon Q开发Builder Cards游戏

• 评测RAG命中和优化效果，并持续改进

AWS产品电子卡牌游戏

• 线下纸质版Builder Cards需要玩家线下相聚，现在开发线上版Builder Cards，大家联网就可以参与

• 一个平台4个玩家，暂时没有设置不同玩家登录和选座，优先实现了核心功能

• 点击“发牌”可以为每位玩家分6张AWS产品卡牌

• 每个玩家依次出牌，如果当前卡牌中出现的产品能够组成AWS架构则可以“申请获胜”，不能组合成AWS架构时则“出牌”并随机补充一张新牌

• 直到有产品能组合成AWS架构并“申请获胜”，这时可以获得积分并继续打牌

• 提供新手级别（会提示当前产品卡牌是否能组合成AWS架构、会提示详细游戏规则）、高级玩家级别（系统不会提示当前产品卡牌是否能组合成AWS架构，需要人工来判断）

技术实现

Bedrock选择模型

• 通过模型来选择新手玩家、高级玩家等不同级别难度下的卡片数量、类别

• 通过模型来判断当前产品组合是否符合AWS架构

• 选择生图的模型

Bedrock知识库RAG处理数据

• 数据获取：先获取AWS产品和架构数据，获取微信文章、博客等文章信息

• 数据清洗：将获取到的数据进行清洗并加工为知识库RAG

• 设置重排序和分块策略

使用Bedrock API生成玩家头像

• 使用Bedrock生图模型服务生成玩家头像，并保存到AWS S3

安全性考虑

通过Bedrock Guadrial来进行敏感信息检测

优化改进：记录RAG命中记录并进行优化

• 记录数据到RDS，并且验证命中率，根据命中率优化产品卡片数量

通过Q来实现代码开发

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