技术布道 | 使用科大讯飞API调用大模型服务

科大讯飞语音转写API接口申请 科大讯飞语音转写API接口申请和使用 阅读详情

除了之前的大模型我们再看看其他厂商的大模型和社区,比如科大讯飞。

Let's 构!

图片

1. 通过科大讯飞官网(https://www.xfyun.cn)注册账号并登录控制台。

2. 调用API之前先创建一个应用,名称、分类等都不要求。

图片

3. 我们调用下“图片理解”服务,上传一张图片通过API响应返回出图片中的场景,通过官网文档可以找到示例代码,这次我们选用PHP版本,https://www.xfyun.cn/doc/image/scene-recg/API.html。

4. 代码略作修改,如下。

<?php
/*图片数据可以通过两种方式上传,第一种在请求头设置image_url参数,第二种将图片二进制数据写入请求体中。若同时设置,以第一种为准。
 *使用二进制数据写入请求体时,不需要在header中传递image_url参数
 *使用传递url参数时,请求体为空即可
 *本例采用将图片二进制数据写入请求体中的方式
 *具体请参考接口文档:https://doc.xfyun.cn/rest_api/
 */

class test{
function xfyun(){
        $daytime=strtotime('1970-1-1T00:00:00 UTC');
        $api = "http://tupapi.xfyun.cn/v1/scene";
        $XAppid = "<your_app_id>";
        $Apikey = "<your_api_key>";
        $XCurTime =time();
        $XParam ="";
        $XCheckSum ="";
        $image = "mumulab.png";

        $Param= array(
"image_name"=>$image
        );


        $XParam = base64_encode(json_encode($Param));
        $XCheckSum = md5($Apikey.$XCurTime.$XParam);
        $headers = array();
        $headers[] = 'X-CurTime:'.$XCurTime;
        $headers[] = 'X-Param:'.$XParam;
        $headers[] = 'X-Appid:'.$XAppid;
        $headers[] = 'X-CheckSum:'.$XCheckSum;
        $headers[] = 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8';
echo $this->http_request($api, $image, $headers, $image);
    }

/**
     * 发送post请求
     * @param string $url 请求地址
     * @param array $post_data post键值对数据
     * @return string
     */
function http_request($url, $post_data, $headers, $image) {     
      $postdata = file_get_contents($image);
      $options = array(
'http' => array(
'method' => 'POST',
'header' => $headers,
'content' => $postdata,
'timeout' => 15 * 60 // 超时时间(单位:s)
        )
      );
      $context = stream_context_create($options);
      $result = file_get_contents($url, false, $context);

echo $result; 

return "success";
    }
}
$a = new test();
$a->xfyun();
?>

5. 请求PHP文件,我们上传一张MumuLab.cn的图片,可以在API响应中可以看到label为“17”,也就是没有场景,符合预期。

图片

图片

6. 我们再更换一张图片,也能获得大致符合预期的结果。

图片

图片

7. 响应的label表示的场景在官网文档中可以找到对应解释。

图片

8. 在控制台中可以看到使用的服务量和剩余服务量。

图片

9. 一起尝试更多功能吧。

图片

一起来交流吧,实践之后才能更好的掌握!

MumuLab.cn  动手实验室

Python 如何调用讯飞星火大模型API 讯飞星火是科大讯飞推出的一款先进的人工智能大模型,它具备强大的语言理解和知识问答能力,能够在多种场景中提供智能化服务。2024年6月27日,科大讯飞发布了讯飞星火大模型V4.0版本,全面对标GPT-4 Turbo。 阅读详情

相关推荐

敏捷数据驱动:让业务决策像呼吸一样自然

数据驱动不是搭建炫酷看板或采购中台系统,而是一种可嵌入日常决策的数据能力。其核心在于以业务问题为起点,通过快速假设、轻量分析与闭环验证,缩短‘问题—洞察—行动’反馈周期。敏捷数据驱动强调价值锚定、小步快跑和跨职能共建,依托轻量工具链、标准化需求流程与‘数据翻译官’角色,将数据真正转化为销售策略优化、用户转化提升、运营动作触发等可落地结果。它解决的正是企业普遍面临的‘有数据但不会用’‘分析慢、语义乱、价值断层’等根本性困境。

weixin_34310369的博客 563

【人工智能】科大讯飞API接口调用(第一集)

【人工智能】科大讯飞API接口调用(第一集)

lion_no_back的博客 1万+

【机器翻译】科大讯飞api机器翻译教程(python版)

科大讯飞api机器翻译教程(python版)

weixin_44283446的博客 2746

【人工智能】科大讯飞API接口调用(第二集)

【人工智能】科大讯飞API接口调用(第二集)

lion_no_back的博客 2890

调用 科大讯飞机器翻译API 进行中英文翻译(超详细教程)

调用科大讯飞机器翻译API进行中英文翻译

G果的博客 3423

专治疑难系列 - 解决打印机凭证冲突问题

一、问题描述 二、解决方法 三、问题已解决

Passerby_Wang的博客 2万+

全栈工程师是如何炼成的?Node大神狼叔访谈

导读:6 月 1 ~ 2 日,GIAC 全球互联网架构大会将于深圳举行。GIAC 是一个面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。今年的 GIAC 已经有腾...

weixin_45583158的博客 676

用ESP32-S3打造迷你录音笔:SPIFFS存储+INMP441麦克风全流程解析

本文详细解析了如何使用ESP32-S3微控制器与INMP441数字麦克风构建迷你录音笔。内容涵盖硬件选型、I2S驱动配置、SPIFFS文件系统存储管理以及WAV格式封装等全流程,重点探讨了在资源受限的嵌入式设备上实现高质量语音采集与存储的优化方案和实战技巧。

qq_27496129的博客 1365

AI人工智能 - 4种革新性AI Agent工作流设计模式全解析

本文主要介绍了AI人工智能 - 4种革新性AI Agent工作流设计模式全解析,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 导读 2. 作者简介 3. 内容简介 4. 购买链接

herosunly的博客 10万+

低速信号设计之 ESPI 篇

ESPI 是 Intel 推出的增强型串行外设接口,基于 SPI 发展而来,新增 Reset# 和 Alert# 信号,采用点对点主从通信模型,最高速率达 33MHz,支持半双工与 DMA 传输。 其物理接口含 10 条线路,通信协议分物理层、数据链路层等四层。布局布线需关注信号完整性、电源完整性,还得考虑与 SPI 的兼容性。 ESPI 广泛应用于计算机系统(连接 BIOS、电源管理器等)和工业控制领域,具有引脚少、功耗低等优势,但设计复杂且存在兼容性挑战。

qq_16237389的博客 1374

flink定位反压节点

在 Apache Flink 中定位反压(Backpressure)节点需要结合监控工具和作业行为分析。

2301_80954266的博客 1045

云原生社区 meetup 第四期广州站报名中

继 4 月 17 日杭州站 meetup 之后,云原生社区的第四次线下 meetup 来了,不仅有来自大厂的云原生工程师现场交流,更有《Knative 实战》、《Kubernetes 实战...

ServiceMesher 353

在Qt中集成VTK和PCL:实现数据可视化的完整指南

在现代软件开发中,数据可视化至关重要。将VTK(Visualization Toolkit)和PCL(Point Cloud Library)集成到Qt环境里,能为开发者提供强大的可视化解决方案。本文将深入讲解如何在Qt中读取PCL文件,展示VTK模型和PCL数据,适合想要在Qt项目中实现数据可视化的开发者。

轩宇的博客 915

坐标北京!AI+移动技术千人大会限免通道开放

大会名称:2018 移动技术创新大会主办方:InfoQ &amp; APICloud时间地点:1 月 5 日,北京国际会议中心现已确认来自 Intel、IBM、AWS、阿里、美团、苏宁、科大讯飞等 AI 与移动技术领域的技术大牛共同参与分享交流,零距离解决你实际工作中遇到的困惑。我们为 InfoQ 用户开放免费通道,现场还有惊喜多多、礼品多多,等不及的小伙伴,赶快拉到文章最下方,扫描底部图片二维码...

weixin_33973600的博客 168

手把手教你完成YOLOv8分类识别界面搭建,使用Qt6设计YOLOv8分类识别系统,前台系统+后台管理系统开发实战,全网最详细教程

本项目基于YOLOv8分类模型,结合PySide6框架开发了一套图形化分类识别系统,支持图片、视频和摄像头实时检测。系统包含以下功能: 分类识别模块:完成图像/视频目标分类,界面展示检测结果。 用户管理模块:支持登录注册、头像修改、密码重置等功能。 AI问答模块:集成DeepSeek大模型接口,实现流式输出对话。 后台管理系统(第二版新增):管理员可管理用户信息及个人中心。 系统采用MySQL数据库存储用户数据,并提供完整的UI界面与交互逻辑。代码已开源,适用于毕业设计或快速部署场景。

在职AI算法工程师,擅长计算机视觉,YOLO目标检测、分割等,擅长web、pyqt界面可视化,好内容持续更新中,来这里跟大家一起学习,共同进步 824

计算电磁学(三)有限差分方法

有限差分方法(FDM)是一种数值处理方法,通过将偏微分方程变换为一组代数方程,通过求解代数方程组来得到原边值问题的近似值。由于有限差分法非常简单,所以也特别的稳定高效。其中时域有限差分方法(FDTD)是电磁分析中的常用方法。在计算电磁学中,常用有限差分方法(finite difference equations)来替代微分方程。一个有限差分法通常包括三个步骤将求解域划分网格用有限差分方程逼近给定的微分方程求解在给定边界条件和初始状态下的方程常用的网格模型方阵斜方阵三角阵圆形阵。

CCC_B的博客 1639

java调用科大讯飞在线语音合成API --内附完整项目

java调用科大讯飞在线语音合成API --内附完整项目

小蜜蜂vs码农 4040

搭建你的第一个MCP服务器(Python版)

在上两篇博客中,我们已经对MCP(Model Context Protocol)有了初步的了解。MCP是一种强大的协议,能够简化LLM(大型语言模型)与外部工具的交互。今天,我们将通过一个具体的例子,展示如何使用Python搭建一个简单的MCP服务器。通过这个过程,你将能够更好地理解MCP的工作原理,并为后续的应用开发打下基础。在MCP中,工具(Tool)是服务器提供给LLM的接口。我们将定义一个简单的工具,用于接收输入文本并返回处理后的结果。首先,我们需要定义一个工具类。这个工具类将继承自,并实现run。

加入“Super Entity”,与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目,开启前沿技术之旅。 8093

科大讯飞语音转写API

借助科大讯飞开放平台,使用PHP调用python构建语音识别 API。

技术松鼠的优快云博客 4587

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

科大讯飞星火API使用教程

前段时间「科大讯飞版ChatGPT」上线,给大家推荐了一波,演示了其强大的功能,不少小伙伴都立马申请体验了一把,也有私信说非常强大,工作效率提高不少,支持国产大模型,实属难得之类的赞扬。讯飞星火大模型 V2.0 版本,更新了不少新功能,包括代码能力和多模态能力,还有插件功能的更新,以及非常强大的文生图和分析能力。我测试了一下 API 调用的方法,考虑到现在有些人下载 Github 麻烦,我将工程打包放到了网盘。进入到后台可以看到AppId,密钥和ApiKey,接入文档等内容。怎么样是不是还不错?

2301_80373088的博客 6180

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

基于科大讯飞开放平台、腾讯AI开放平台、百度智能云以及阿里云的语音转文字+文本翻译API调用

基于科大讯飞开放平台、腾讯AI开放平台、百度智能云以及阿里云的语音转文字+文本翻译API调用

weixin_48133091的博客 4594

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

讯飞语音的详细配置使用

首先祝各位国庆长假玩的愉快!!! 讯飞语音的详细配置使用         我们正逐步走进人工智能时代,其中语音服务科技是一项十分重要,相当高大上的科技。腾讯推出腾讯云,百度也有自己的百度语音等,科大讯飞旗下的讯飞输入法,讯飞语音是两个不错的服务。我们了解一下讯飞语音的配置使用。图文教程简单易上手。

niaonao 1万+

科大讯飞的星火API,彻底火了!

今年上半年,ChatGPT究竟有多火?恐怕不用小灰来说,大家心中已有答案。尤其是3月中旬,GPT-4发布以来,全世界都坐不住了,纷纷投入到AIGC的热潮当中。国内的IT大厂也不甘落后,众多优秀的国产大语言模型纷纷涌现出来。小灰作为一个IT领域的知识博主,在学习使用ChatGPT的同时,也在第一时间尝试了国内的各种大模型。1.初识讯飞星火前一段时间,小灰使用了一款国内的大模型产品,这款产品就是“科大...

程序员小灰的博客 2310

Java实现实时语音转写(科大讯飞API)-另附Python实现视频教程

4、官方demo是将.pcm文件转换为语音进行输出,在实际应用场景中往往需要通过麦克风实时监听转换(语音会议、直播字幕等),故对demo进行改造,以下为关键代码。,进入右侧控制台,登录注册后,申请实时语音转写项目,生成APPID和APIKey,后面代码中要使用。然后进入该应用中,选择左侧实时语音转写,可以看到自己的APPID和APIKey,后续代码中使用。说明:通过麦克风将语音流通过websocket发送解析。3、将demo文件导入IDEA中。设置音频属性,将音频流发送。

qq_37559701的博客 3891

Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程

Python调用讯飞星火大模型v3, api接口使用教程 ,星火api,Python调用,新增3.5版本星火大模型接口参数

IT大头的博客 2万+
上一篇: 字节全家桶 | 字节扣子打通飞书,生成内容并保存至飞书文档
下一篇: 技术布道 | 通过ModelScope魔搭社区调用大模型在线推理API
MumuLab
博客等级 码龄9年 227粉丝 34原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值