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RSS订阅原创 Datawhale AI 夏令营 task02 大模型复杂逻辑推理
下面的库都是相当好用的，代码封装简洁又清晰，如果你也想微调个自己的llama3 中文定制版，不要错过～【逻辑推理丨Ollama本地CPU部署qwen2:1.5b】这篇文章现在算不上什么笔记，准确的说是我的待办事项列表。4-modelscope上的llama3.1模型链接。这里塞群友新发的各类有用链接，明早去这些链接里挖宝。1-llama模型链接(@助教-王耶耶)见datawhale微信视频号-直播回放。3-ollama框架本地部署开源模型。6-baseline精读直播0729。2-模型微调工具箱（@周诣)
2024-07-30 21:14:58
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原创 Datawhale AI 夏令营 task03 deepfake攻防 数据增强
学习手册中数据增强的知识我大致了解了，这里补充一些阅读材料，以及我在kaggle discussion中看到的一篇好教程吧。2-【详细】非常详细地介绍了数据增强这一概念，以及一些方法的原理。1-【入门】吴恩达深度学习，10min的视频从镜像，色彩变换两方面简单介绍了数据增强。这是学习手册中没有详细讲的部分。3-【高校博客】斯坦福大学关于数据增强的一篇博客(2020)这是这篇文章的目录，也许有你感兴趣的地方。六、数据增强过程中需要注意的问题。三、什么是数据增强？四、有监督的数据增强。五、无监督的数据增强。
2024-07-20 23:15:44
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原创 Datawhale AI 夏令营 task02 deepfake攻防 深度学习概念与代码入门
task2的学习指南干货浓度好高，是一篇相当了不起的深度学习概述。也有许多高度概述性的图片，我这里存下了一张描述了大部分类型神经网络架构的图。(->2016年)可恶怎么去不掉水印。
2024-07-17 23:46:28
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原创 Datawhale AI 夏令营 task01 关于deepfake 人脸合成识别攻防赛-cv
无论开源还是商用，ai语音克隆及说话人面部动作配合、人脸合成/替换、图像及视频合成/伪造技术的蓬勃发展让更多人能够使用上这些ai创作工具。但其可能的滥用（可能已经发生）,比如伪造新闻、利用音视频盗取受害者身份从而对其亲属/朋友进行诈骗等，威胁巨大。语音与视频已不再是令人信服的证据。这种伪造技术多使用深度学习，有四个主流研究方向(参考dw学习手册)1.在两个人的图像之间执行面部交换2.修改原视频中面部的动作与姿态3.针对利用语音声色克隆重新生成的语音文本，生成与之匹配的口型与表情。
2024-07-14 22:23:21
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原创 【点子】UML Helper 使用大模型辅助绘制UML图-Task06-dw动手学大模型应用开发
【UML Helper】，在学习datawhale-动手学大模型应用开发项目时想到的点子-让大模型帮我画UML图（或者至少给我参考用）
2023-11-30 20:34:46
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空空如也
空空如也
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