9、TensorFlow Lite for Microcontrollers：测试与应用实战

TensorFlow Lite for Microcontrollers：测试与应用实战

1. 测试回顾与执行

在之前的工作中，我们重复使用了相同的输入和输出张量指针，由于已经持有这些指针，就无需再次调用 interpreter.input(0) 或 interpreter.output(0) 。至此，我们已证明可以成功加载模型、分配合适的输入输出张量、运行推理并返回预期结果。最后，使用宏 TF_LITE_MICRO_TESTS_END 来表示测试结束。

1.1 运行测试

虽然代码最终要在微控制器上运行，但我们可以先在开发机器上构建和运行测试，这样能更方便地编写和调试代码。与微控制器相比，个人计算机有更便捷的日志输出和代码调试工具，能更快找出代码中的错误。而且将代码部署到设备上需要时间，在本地运行代码则更快。

一个好的嵌入式应用开发流程是尽可能在可在普通开发机器上运行的测试中编写逻辑。尽管有些部分需要实际硬件才能运行，但本地测试越多，开发就越轻松。具体来说，我们应先在测试集中编写预处理输入、使用模型运行推理和处理输出的代码，再尝试让其在设备上运行。

1.2 获取代码

要运行测试，需将代码下载到开发计算机并编译。为此，需要以下软件工具：
- 终端模拟器，如 macOS 中的 Terminal。
- bash shell（macOS 在 Catalina 之前及大多数 Linux 发行版的默认 shell）。
- Git（macOS 和大多数 Linux 发行版默认安装）。
- Make，