15、软件开发最后的关键考量

软件开发最后的关键考量

1. 何时停止编程

在软件开发过程中,项目不断发展变化是很自然的。就像一位老人在门廊上雕刻、打磨一艘漂亮的木船,当孙子问“什么时候能完工”时,老人回答“等他们把它从我这儿拿走的时候”。在为客户开发定制软件时,客户一开始只有一个大致的想法,随着看到各种表单和报告成型,“功能蔓延”就开始了。在商业产品开发中,也有客户似乎永远不想结束开发阶段,不断有新的功能和改进需求。

但时间和资金都是有限的,你不可能永远开发下去。如果你是独自编程,可能会一直完善产品;如果和伙伴合作,会就功能的必要性产生争论。

解决方案:制作版本二清单

制作版本二清单,也叫“要是有这个功能就好了,但……”清单、“我们现在负担不起做这个……”清单,或者“这是个愚蠢的想法,但我们先应承下来,希望这种想法会过去”清单。这个清单就是产品版本二的待办事项。

你应该在制作版本一清单的同时开始制作版本二清单。在定义产品功能时,要考虑添加功能的成本和收益,以及全面性和复杂性之间的权衡。产品功能越多,对潜在客户来说就越复杂、越难学。所以要为产品“划清界限”,决定哪些功能在第一版发布,哪些留到以后。

如果是独自编程,版本二清单能缓解你的强迫症和商业焦虑;如果和伙伴合作,它能让大家达成妥协。总之,你必须对理想系统做出妥协,第一版不会是你最终想要的产品,但要先以盈利为目标。

总结

  • 功能蔓延常见 :软件开发中项目易发展变化,客户需求不断增加。
  • 资源有限 :时间和资金不允许无限开发。
单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
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