71、约束编程中的两大技术:懒子句生成与概率选择算子优化

约束编程中的两大技术:懒子句生成与概率选择算子优化

在约束编程领域,为了更高效地解决各类复杂问题,研究人员不断探索新的技术和方法。本文将介绍两种重要的技术:懒子句生成系统和概率选择算子的优化,它们分别在不同类型的问题中展现出了显著的优势。

懒子句生成系统

懒子句生成系统是通过在SAT求解器中添加一个精简的传播引擎来构建的。其核心在于管理传播器和SAT求解器之间的接口,具体步骤如下:
1. 变量关联 :每个布尔变量都与一个整数或集合原子约束相关联。
2. 单位传播 :当SAT求解器达到单位传播的不动点后,遍历新固定的布尔文字。
3. 约束更新 :对于每个已决定或推断出的布尔文字l,对由原子约束lit -1(l)定义的域进行相应的更改。
4. 传播器执行 :将可能受更改影响的传播器排队,然后执行它们。
5. 规则构建 :如果发现某个传播修改了某个整数或集合变量的域,则构建解释该修改的传播规则,并将其作为子句永久添加到SAT求解器中,同时将其单位结果添加到SAT求解器的文字队列中。
6. 冲突处理 :如果发现导致失败的子句,则立即调用SAT求解器的冲突解决程序。
7. 重复执行 :当队列为空时,对通过传播发现的新文字调用SAT求解器,过程重复。

在失败时,对于从当前赋值中移除的每个布尔文字l,撤销原子约束lit -1(l)的更改。

【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究。
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