约束编程中的两大技术:懒子句生成与概率选择算子优化
在约束编程领域,为了更高效地解决各类复杂问题,研究人员不断探索新的技术和方法。本文将介绍两种重要的技术:懒子句生成系统和概率选择算子的优化,它们分别在不同类型的问题中展现出了显著的优势。
懒子句生成系统
懒子句生成系统是通过在SAT求解器中添加一个精简的传播引擎来构建的。其核心在于管理传播器和SAT求解器之间的接口,具体步骤如下:
1. 变量关联 :每个布尔变量都与一个整数或集合原子约束相关联。
2. 单位传播 :当SAT求解器达到单位传播的不动点后,遍历新固定的布尔文字。
3. 约束更新 :对于每个已决定或推断出的布尔文字l,对由原子约束lit -1(l)定义的域进行相应的更改。
4. 传播器执行 :将可能受更改影响的传播器排队,然后执行它们。
5. 规则构建 :如果发现某个传播修改了某个整数或集合变量的域,则构建解释该修改的传播规则,并将其作为子句永久添加到SAT求解器中,同时将其单位结果添加到SAT求解器的文字队列中。
6. 冲突处理 :如果发现导致失败的子句,则立即调用SAT求解器的冲突解决程序。
7. 重复执行 :当队列为空时,对通过传播发现的新文字调用SAT求解器,过程重复。
在失败时,对于从当前赋值中移除的每个布尔文字l,撤销原子约束lit -1(l)的更改。
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