数据中心节能构建模块的探索
在当今数据密集型应用不断涌现的背景下,寻找节能的数据中心(DC)构建模块变得至关重要。本文旨在通过对多种系统类型的集群进行特征分析,为数据中心找到高效节能的构建模块。
相关研究
目前,已有不少研究提出了用于集群和数据中心计算的节能构建模块,但这些研究大多只针对有限的系统类型和应用。主要趋势之一是将嵌入式处理器(如英特尔Atom)与固态硬盘相结合,用于数据密集型计算。然而,许多提议的系统仅针对单一工作负载或有限的替代硬件进行了评估。
- Amdahl 刀片 :由Szalay等人提出,采用英特尔Atom处理器和固态硬盘,通过合成磁盘压力基准测试与传统高端集群节点进行了比较。
- Gordon 系统 :Caulfield等人设计,将Atom处理器与闪存结合,通过模拟和建模在多种MapReduce工作负载下与基于Core 2(单核)的服务器进行了评估。
- FAWN 集群 :Andersen等人提出,由超低端嵌入式处理器和高端固态硬盘组成。使用英特尔Atom的版本在广泛的工作负载下进行了评估,结果显示其在I/O密集型和内存密集型工作负载中表现出色,但未对高端移动处理器进行评估。
- 嵌入式处理器用于网络搜索 :Reddi等人使用嵌入式处理器进行网络搜索,指出了其潜力和局限性,嵌入式处理器可能因无法应对工作负载峰值而影响服务质量。
- 高端笔记本硬件 :Rivoire等人在2007年使用
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