11、通用矛盾系统与机场跑道优化设计

通用矛盾系统与机场跑道优化设计

在解决复杂问题时,通用矛盾系统(Generalized System of Contradictions,GSC)和TRIZ工具都发挥着重要作用。通用矛盾系统是一个适用于优化和创造性问题解决方法及工具的模型,而TRIZ工具则在机场跑道设计优化中展现出独特的价值。

通用矛盾系统概述

通用矛盾系统具有通用性,不同的矛盾模型展示了不同层次的矛盾,这体现了GSC的泛化性,使其能在特定条件下定义基于TRIZ的现有矛盾。为了从无解决方案的实验设计(Design of Experiments,DoE)问题模型中自动提取GSC,将其与DoE模型进行了比较。

为了提取不同的矛盾模型,提出求解三组方程。这些方程组之间的差异表明存在不同泛化程度的矛盾,并且强调了对GSC的关注,即问题矛盾存在的充要条件是问题无解,以此作为保留矛盾的标准。根据问题模型的详尽程度及其解决效率,提出了两种构建GSC模型并求解的策略。不过,这些策略的测试以及如何以最有用的方式定义GSC,使其对人类专家有意义且能有效求解,仍有待进一步研究。识别GSC的工作可以基于使用相似性搜索算法,如准序列化算法,现有的大量工具可为此提供便利。

TRIZ工具在机场跑道设计中的应用背景

大型飞机如波音747和空客A380 - 800对运营商和旅客来说都最为经济,但这类飞机的运营需要机场配备长跑道及其他设施。印度有128个机场,大多建于上世纪中叶。2003年低成本航空公司兴起后,许多原本未活跃于航空地图的印度城市被众多航空公司积极连接。国内航空公司飞国际航线五年规定的可能放宽,为使用大型飞机运营长途航班带来了希望。印度机场管理局(AAI)计划对约35个非大都市机场进行扩建和

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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