通用矛盾系统与机场跑道优化设计
在解决复杂问题时,通用矛盾系统(Generalized System of Contradictions,GSC)和TRIZ工具都发挥着重要作用。通用矛盾系统是一个适用于优化和创造性问题解决方法及工具的模型,而TRIZ工具则在机场跑道设计优化中展现出独特的价值。
通用矛盾系统概述
通用矛盾系统具有通用性,不同的矛盾模型展示了不同层次的矛盾,这体现了GSC的泛化性,使其能在特定条件下定义基于TRIZ的现有矛盾。为了从无解决方案的实验设计(Design of Experiments,DoE)问题模型中自动提取GSC,将其与DoE模型进行了比较。
为了提取不同的矛盾模型,提出求解三组方程。这些方程组之间的差异表明存在不同泛化程度的矛盾,并且强调了对GSC的关注,即问题矛盾存在的充要条件是问题无解,以此作为保留矛盾的标准。根据问题模型的详尽程度及其解决效率,提出了两种构建GSC模型并求解的策略。不过,这些策略的测试以及如何以最有用的方式定义GSC,使其对人类专家有意义且能有效求解,仍有待进一步研究。识别GSC的工作可以基于使用相似性搜索算法,如准序列化算法,现有的大量工具可为此提供便利。
TRIZ工具在机场跑道设计中的应用背景
大型飞机如波音747和空客A380 - 800对运营商和旅客来说都最为经济,但这类飞机的运营需要机场配备长跑道及其他设施。印度有128个机场,大多建于上世纪中叶。2003年低成本航空公司兴起后,许多原本未活跃于航空地图的印度城市被众多航空公司积极连接。国内航空公司飞国际航线五年规定的可能放宽,为使用大型飞机运营长途航班带来了希望。印度机场管理局(AAI)计划对约35个非大都市机场进行扩建和
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