import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") #导入sns中自带的数据集 sns.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)

import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt tips = sns.load_dataset("tips") plt.figure(figsize=(5, 5)) sns.lmplot(x="total_bill",y="tip",hue="sex",data=tips) plt.savefig(u'D://test2.pdf')

本文通过两个实例展示了如何使用Seaborn库进行数据可视化。首先,利用regplot函数绘制了账单总额与小费之间的关系图。其次,通过lmplot函数进一步加入了性别变量,观察不同性别的顾客在账单总额与小费之间的差异。
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