u_7890的博客

例子 得到文件名 os.path.split('a://b.txt') 拼接路径 os.path.join('folder', 'file_name')

import syssys.executable

要删去这个文件目录folder_path，如下：import shutilshutil.rmtree(folder_path)

df.to_csv(file_name,encoding="utf_8_sig")参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhuzuwei/article/details/80890007

fig =seaborn.lineplot(....这里略)fig.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1,0.1), ncol=1)ref:https://stackoverflow.com/questions/53733755/how-to-move-legend-to-outside-of-a-seaborn-scatterp...

array 是numpy中一个数组import numpy as np# 给nan赋值0array[ np.isnan(array) ] = 0# 筛掉nanarray[~ np.isnan(array) ]

求解带有等式约束的最优化问题，遇到了Optimization terminated successfully. (Exit mode 0)参考了问题https://stackoverflow.com/questions/37791680/scipy-optimize-minimize-slsqp-with-linear-constraints-fails，找到了原因是constr...

最近调用scipy.minimize函数时，用L-BFGS算法，但是遇到了如下报错ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH看提醒知道可能原因是输入的gradient函数有误。再检查了几遍后，总算找到原因。目标是 max g(x)，g(x)的梯度是 h(x)在输入到scipy.minimize中自己记得把目标函数改成了 -g(x)，但忘记把梯度也乘以-1...

比如想调用a/b.py 中的函数from a.b import *报错 “ImportError: cannot import a.b” 解决方法：很可能是因为文件夹a中没有__init__.py文件，这样python不会把它视为package。解决方法就是创建 a/__init__.py文件（文件空白内容即可） 参考资料：https://stackoverflow.c...

1.创建虚拟环境(env_name是命名的虚拟环境名字)conda create -n env_name python=2.7   2.激活虚拟环境source activate env_name3.在虚拟环境中安装1.8.0版本的tensorflowconda install tensorflow==1.8.04.退出虚拟环境 source deactiv...

最近在阅读爬虫教程 莫烦-爬虫教程，其中提到了selenium包，但怎么在windows系统上调用浏览器driver呢？from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()会报错'chromedriver' executable needs to be in PATH. 在尝试了把driver.exe放在path...

np.unique(Y_array,axis=0)

array = np.array([True, False])array.astype(int)

 from scipy.stats import normnorm.ppf(0.95,loc=0,scale=1)from scipy.stats import ff.ppf(0.95,dfn=1,dfd=4) #dfn: degree of freedom numerator

1.安装[windows]conda install rpy2 2.把R的路径添加在环境变量中如果用pip install rpy2 报错了Tried to guess R's HOME but no R command in the PATH 2.具体调用可见教程一般的例子【具体见https://yulongniu.bionutshell.org/blog/2012/0...

from scipy.stats import normq = norm.cdf(1.96) #累计密度函数norm.ppf(q) #累计密度函数的反函数 

import scipy.io as sciodata = scio.loadmat(‘file_name.mat') 

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read("example.config")#读取config.get('sectionA','nameA')#设置config.add_section('sectionB')config.set('sectionA','nameB','b')...

1.判断变量名是否有存在a=1'a' in locals().keys()'a' in vars().keys()2.无穷大float("inf")

热力图中横坐标/纵坐标包括中文，可用sns.set(font='LiSu')其中LiSu是字体。如何查看matplotlib包括哪些字体：from matplotlib.font_manager import fontManager import osfonts = [font.name for font in fontManager.ttflist if os...

rng = np.random.RandomState(0)for marker in ['o', '.', ',', 'x', '+', 'v', '^', '<', '>', 's', 'd']: plt.plot(rng.rand(5), rng.rand(5), marker, label="marker='{0}'".format(...

import matplotlib.pyplot as pltplt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='-')plt.show()https://stackoverflow.com/questions/33382619/plot-a-horizontal-line-using-matplotlib

df该dataframe的行名是中文，可以加上下面代码中红色这句，就可以显示出中文import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(font="simhei")#遇到标签需要汉字的可以在绘图前加上这句f, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))sns.heatmap(df, ...

importurllib #要伪装成的浏览器(我这个是用的chrome)headers=('User-Agent','Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/46.0.2490.86Safari/537.36')url='http://hotels.ctr...

安装pip install package_name --user想删去--user下的安装包，如果尝试用pip uninstall package_name --user不行一个简单方法是python -m site查看python package保存在user下的路径，然后手动删除...

import seaborn as snstips = sns.load_dataset("tips") #导入sns中自带的数据集sns.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)import seaborn as snsfrom matplotlib import pyplot as plttips = sns.load_...

df.loc['new_row']=1

from itertools import productproduct((0,1),repeat=3)这个是笛卡尔积，得到(1,1,1),(1,1,0)....

df_A,df_B都有一列‘col',为了把df_A中col列中元素也在df_B的找到，先写了lst = list(df_B['col'])df_A.loc[ df_A.apply(lambda line: line['col'] in lst) ]但这运行速度非常慢。 pandas中有个函数isin，能快速实现这个目的。df_A.loc[           df_...

for i in range(0,1,0.1): print(i)会报错：'float' object cannot be interpreted as an integer  正确做法import numpy as npfor i in np.arange(0,1,0.1): print(i) 

from scipy.sparse import coo_matrixrow = [2,2,3,2]col = [3,4,2,3]c = coo_matrix((data,(row,col)),shape=(5,6)) 

链接：torch.squeeze“先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.sque...

学习：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/ 笔记===============================  （1.1）简单引入 ====================================1.torch  numpy 相互转化torch_data = torch.from...

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 

代码：np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])输出：array([3, 3, 0])Generate a uniform random sample from np.arange(5) of size 3 without replacement

#将python的datetime转换为unix时间戳import timeimport datetime dtime = datetime.datetime.now()ans_time = time.mktime(dtime.timetuple()) # 将时间戳转化为datetimeimport datetime unix_ts = 1439111214.0t...

import timestring = '2010/01/01'date = time.strptime(string,'%Y/%m/%d')day_str = time.strftime('%Y/%m/%d',date)# 但是这个string中月份会包含0，即2010/01/01，但想得到2010/1/1# 去除月份前的数字0 day_str_lst = day_str....

nohup python -u try.py &amp;&gt;nohup.out&amp;

解决方法：pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出，但是遇到中文乱码问题，已验证的正确的方法是：df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig")python csv 格式文件 中文乱码问题解决方法...

点击打开链接# a stacked bar plot with errorbarsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 5menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)menStd = (2, 3, 4, 1, 2)womenStd...