u_7890的博客

new_model = torch.nn.Sequential( *( list(model.children())[:-1] ) )print(new_model)

学习：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/ 笔记===============================  （1.1）简单引入 ====================================1.torch  numpy 相互转化torch_data = torch.from...

链接：torch.squeeze“先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.sque...

例子a = "{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}"b = eval(a)用函数eval，eval实际上是解释执行python代码

1.expected type torch.FloatTensor but got torch.cuda.FloatTensor查看了代码，是有个初始化的tensor是在cpu上的，相加的另一个tensor是在cuda上的。修改：增加.cuda()initial_hidden_state = initial_hidden_state.cuda()...