python 画图坐标轴有中文

最新推荐文章于 2022-03-28 16:20:42 发布
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分类专栏： python
本文介绍如何在Matplotlib中正确显示中文标签和负号，通过设置字体和Unicode属性，确保图表元素能够准确呈现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 

Matplotlib 中文显示
xyq2024的博客
08-25 525
在 Matplotlib 中正确显示中文需要一些额外的配置，但通过上述方法，可以轻松解决中文显示问题。选择合适的字体和正确的设置，就可以在 Matplotlib 图表中愉快地使用中文了。
python画图坐标轴不出现小数,在matplotlib图的轴上显示小数位和科学计数法
weixin_42500240的博客
12-10 3721
I am plotting some big numbers with matplotlib in a pyqt program using python 2.7. I have a y-axis that ranges from 1e+18 to 3e+18 (usually). I'd like to see each tick mark show values in scientific ...
【Python学习笔记】matplotlib乱码
筱
04-04 409
解决方法： 添加 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
matplotlib显示中文
C11611的博客
12-03 280
【注意】 可能与本文主题无关，不过我还是想指出来：使用matplotlib库时，下面两种导入方式是等价的（我指的是等效，当然这个说法可以商榷:） import matplotlib.pyplot as plt   import pylab as plt     【效果图】   【方式一】FontProperties 1 import matplotlib.pyp...
matplotlib中文显示
xhsun的博客
03-28 821
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontManager from pylab import mpl import subprocess def get_matplot_zh_font(): fm = FontManager() mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist) output = subprocess.check_output
matplotlib 中文显示
浅醉樱花雨的专栏
11-18 527
默认情况下matplotlib是不支持中文的，中文字符显示都是框框。原因是matplotlib默认使用的字体中不包含中文。 折腾一下午，发现其实很简单，要显示中文，只需要修改其配置文件即可。 该配置文件名字是 matplotlibrc， 位置在python安装目录下的Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data 目录下，比如下图是我机器上的位置：
python画图坐标轴不等间距_python画图（给横纵坐标命名、设置横坐标刻度、间距、起始位置）（图文详细入门教程二）...
weixin_31838473的博客
02-04 5919
初衷本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。说明本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前...
python画图把时间作为横坐标的方法
09-19
### Python绘制图表时将时间作为横坐标的详细方法 在数据可视化领域，Python凭借其强大的库支持（如Matplotlib、Pandas等）成为了最受欢迎的工具之一。特别是在处理时间序列数据时，能够有效地将时间作为横坐标进行...
使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示
09-16
有时候，为了更好地展示数据变化的比例关系，我们需要将坐标轴上的数值以百分比的形式显示出来。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 来实现这一功能，并通过具体示例帮助读者掌握这一技巧。 #### 1. 需求背景 在...
python画图--坐标轴中文显示
Songya206的博客
05-27 5509
1、步骤一 #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 2、步骤二 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=12) 3、步骤三 plt.ylabel(u'随机接入成功率',fontproperties=font) ...
Matplotlib 显示中文
热门推荐
李威威的博客
10-10 4万+
以下是我在网上查阅的一些方法，最后尝试通过了。在这里做个备份，供大家参考。 方法1：在加入以下代码片段。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STHeiti'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号...
matplotlib正确显示中文的四种方式 显示中文乱码
超级大洋葱的博客
09-28 2万+
文章转载于：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/4323985.html 导入库： import matplotlib.pyplot as plt # 或者 import pylab as plt 方式1： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # ... font = FontProperties(fname=r"c:\wind
matplotlib绘制sin、cos曲线
castingA3T的博客
12-29 9948
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) + 1
python画图坐标轴箭头
最新发布
03-29
### 如何在 Python 中使用 Matplotlib 绘制带有箭头的坐标轴 要在 Python 的 Matplotlib 库中绘制带有箭头的坐标轴，可以利用 `annotate` 函数或者直接调整线条样式来实现。以下是具体方法： #### 方法一：使用 `arrowstyle` 参数设置箭头 可以通过定义自定义箭头样式的参数并应用到图形对象上。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() # 设置坐标范围 ax.set_xlim(-1, 5) ax.set_ylim(-1, 5) # 添加带箭头的X轴和Y轴 ax.annotate('', xy=(4.8, 0), xytext=(-0.2, 0), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05, width=1, headwidth=7)) ax.annotate('', xy=(0, 4.8), xytext=(0, -0.2), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05, width=1, headwidth=7)) # 显示网格以便更清晰观察效果 ax.grid(True) plt.show() ``` 上述代码片段展示了如何通过 `annotate()` 来添加具有箭头特性的坐标轴[^1]。 #### 方法二：手动绘制直线加箭头标记 另一种方式是先画一条普通的线段作为坐标轴基础部分，再单独在其末端加上一个小三角形代表箭头方向。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import FancyArrowPatch fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) # 创建箭头实例 arr_x = FancyArrowPatch((-.1,-.1),(5,-.1), mutation_scale=20, lw=1, arrowstyle='-|>', color='k') arr_y = FancyArrowPatch((-.1,-.1),(-.1,5), mutation_scale=20, lw=1, arrowstyle='-|>', color='k') # 将箭头加入当前绘图区域 ax.add_patch(arr_x) ax.add_patch(arr_y) # 调整视窗大小适应新元素 ax.axis([-1,6,-1,6]) plt.show() ``` 这里采用了 `FancyArrowPatch` 类来自由定制箭头外观属性，并将其附加至指定位置形成完整的坐标体系。 以上两种方案均能有效达成目标——即构建具备指示功能的二维直角坐标系中的两个主要组成部分（横纵两向度量标准），同时保持视觉上的直观性和科学表达所需的精确程度[^2]。
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