FaceID--系统交互图

最新推荐文章于 2024-07-19 15:06:27 发布
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#FaceID

注：技术文档可直接参考：FaceID接口文档

本文只是为了给初次接入者，提供个大体交互流程，简易做下交互视图

 

PS：FaceID的 身份证OCR 和 银行卡OCR 流程一样 

 

PS：接口仅支持FaceID MegLiveStill SDK 3.0及以上版本的数据

FM-CLIP: Flexible Modal CLIP for Face Anti-Spoofing
志在山顶的人，不会贪念山腰的风景
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FM-CLIP: Flexible Modal CLIP for Face Anti-Spoofing”由澳门科技大学、中国科学院等单位的Ajian Liu、Hui Ma等人撰写。文章提出了一种名为FM-CLIP的新型灵活模态人脸反欺诈（FAS）方法，通过利用文本特征动态调整视觉特征以实现模态独立性，在多模态数据集上取得了优于现有方法的性能。
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FaceID & TouchID的使用，注释清晰。功能明确。封装完整。
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前言：在建好类图和用例图的基础上，接下来就要开始建立系统的动态模型了！交互图包含时序图和协作图！一、时序图（顺序图）时序图描述了传递消息的时间顺序，它用来表示用例中的行为顺序，是强调消息时间顺序的交互图！时序图描述系统中类和类之间的交互，他将这些交互建模成消息交换！时序图的四个元素：对象（Object）、生命线（Lifeline）、激活（Activation）和消息（Message）对象：图中的黄色
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第五章：交互图 概述 动态模型用来描述系统的动态行为，分为状态模型和交互模型。 交互图描述对象间的动态合作关系及合作过程中的行为次序。常用来描述一个用例的行为，显示该用例中所涉及的对象及它们间的消息传递情况。 交互图有序列图和协作图两种形式。 序列图主要用来描述对象之间信息交换时的时间顺序. 协作图则用来描述系统对象之间如何协作共同完成系统功能的要求。 它们在语义上是等价的。这意味着序列图和协同...
基于Objective-C和MATLAB/C的TouchID & FaceID高效验证类库设计源码
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为了提升用户体验，生物识别技术已经成为了现代智能手机的一个显著特征，尤其是在苹果的iOS设备上，TouchID和FaceID为用户提供了方便快捷的身份验证方式。该项目提供的是一套基于Objective-C语言以及MATLAB/C的Touch...
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这个过程涉及到一系列复杂的硬件和软件交互，而将其融入到屏幕保护程序中，则需要对iOS系统框架、Swift编程语言以及屏幕保护程序的实现机制有深入理解。 首先，我们要了解Swift的基础知识。Swift是苹果公司推出的...
【FAS Survey】《Deep learning for face anti-spoofing: A Survey》
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01-31 1430
PAMI-2022最新成果：https://github.com/ZitongYu/DeepFAS。
face-recognition-brain-master.zip
08-22
本项目“face-recognition-brain-master.zip”聚焦于JavaScript实现的人脸识别系统，揭示了如何利用前端技术进行高效、精准的面部特征检测与识别。 首先，我们要理解JavaScript在人脸识别中的角色。JavaScript是一...
FaceID SDK使用教程
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检测一张照片中的人脸，人脸比对,活体检测,等一系列的操作
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证件OCR 活体检测 iOS SDK MegLiveStill_3.2.1IMegIDCardQuality_1.4.0
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iPhone X 的新解锁技术：用 Python 编写 Face ID！
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点击上方“优快云”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！最近大家谈论最多的关于新款iPhone X的功能之一就是新的解锁技术，即TouchID的后续技术：FaceID。创建了无边框手机后，苹果不得不找出新方法简单快捷地解锁手机。虽然一些竞争对手继续使用放在不同位置的指纹传感器，但苹果决定对解锁手机的方式进行创新和变革：只需看一眼，FaceID就能安全地解锁iPhone X。借助一款先进（而
uml之交互图
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前言 在建好系统用例图以及类图的基础上，接下来需要分析和设计系统的动态图（结构行为图）,并且建立相应的动态模型了。动态模型描述了系统随时间变化的行为，这些行为是用从静态视图中抽取的瞬间值得变化来描述的。在UML的表现上，动态模型主要是建立系统的交互图以及活动图和状态图。 时序图用来显示对象之间的关系，并强调对象之间消息的时间顺序，同时显示对象之间的交互， 协作图用来描述对象见的交互关系。 ...
FaceID-GAN：Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis论文翻译和解读
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