状态模式

状态模式将状态封装成独立的类,并将动作委托到代表当前状态的对象,行为会随着内部的状态而改变。
这里写图片描述
将一群行为封装在状态对象中,context的行为随时可以委托到那些状态对象。当前状态会随着状态对象而改变,从而反应context内部的状态。

通过将行为包装进状态对象,可以通过在context内简单地改变状态对象来改变context的行为。

需求实例:糖果机销售糖果,有四种不同的动作:投币–25美分;转动按钮;发放糖果;或退回25美分。每种动作的发生,都会伴随状态的改变。有四种不同的状态:没有投币,已经投币,售出糖果,糖果售罄。

糖果机就是context,它将动作的发生委托给不同的状态类。

1、状态接口State,所有的状态都必须实现该接口;它包括糖果机可能发生的动作(方法)。

public interface State {
    //投币25美分
    void insertQuarter();
    //退币
    void ejectQuarter();
    //转动按钮
    void tumCrank();
    //发送糖果
    void dispense();
}

2、具体的状态类

public class NoQuarterState implements State {

    //可能要修改状态,引用一个糖果机实例
    GumballMachine gumball;

    public NoQuarterState(GumballMachine gumball){
        this.gumball=gumball;
    }
//注意,这些方法必须适合所在的这个状态类的行为
    public void insertQuarter() {
        System.out.println("you insert a quarter");
        //修改状态
        //为了避免状态类之间的依赖,使用gumball改变状态
        gumball.setState(gumball.getHasQuarterState());
    }

    public void ejectQuarter() {
        System.out.println("you have not insert a quarter");
    }

    public void tumCrank() {
        System.out.println("you turn,but there is no quarter");
    }

    public void dispense() {
        System.out.println("you need pay first");
    }
}

3、糖果机类

public class GumballMachine {
    //各种状态类
    State noQuarterState;
    State hasQuarterState;

    //实例变量来保存当前状态
    State state=noQuarterState;

    public GumballMachine(){
        noQuarterState=new NoQuarterState(this);
        hasQuarterState=new HasQuarterState(this);
    }
    //将动作委托给状态类处理
    public void insertQuarter(){
        state.insertQuarter();
    }
    public void ejectQuarter(){
        state.ejectQuarter();
    }
    //修改状态
    void setState(State state){
        this.state=state;
    }
    //set和get方法
    State getNoQuarterState(){
        return noQuarterState;
    }
    State getHasQuarterState(){
        return hasQuarterState;
    }

}

状态的转换可以由State类或Context类控制:当状态类转换时固定的时候,就适合放在Context中;当转换是动态的,比如本例中,通常就会放在State类中,但是为了避免状态类的依赖,会使用context上的get方法把依赖减到最小。

状态类可以被多个context实例共享。此时你的状态对象不能持有它们自己的内部状态,需要把每个状态都指定到静态的实例变量中。

状态模式和策略模式有相同的类图,但是意图不一样:

策略模式通常会用行为或算法来封装成Context类,然后使用委托的方法,决定使用哪一个行为;

状态模式允许context随着状态的改变而改变行为,封装是基于状态的行为,并将行为委托给当前状态。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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