Maven中使用Junit测试

本文介绍了解决在Maven项目中使用JUnit进行单元测试时遇到的问题,包括如何正确配置pom.xml文件以支持JUnit 4.x版本,并列出了一些常用的Maven命令。

在src\test\java中编写测试程序,会出现提示找不到junit.jar包:

import static org.junit.Assert.assertEquals;
import org.junit.Test;

public class HelloTest {
   @Test
   public void testHello(){
      App app=new App();
      String result=app.sayHello();
      assertEquals("Hello",result);
   }
}

出现问题的原因:在pom.xml中默认生成:
<dependency>
  <groupId>junit</groupId>
  <artifactId>junit</artifactId>
  <version>3.8.1</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>

因为3.x版本为编程方式,而4.x是注解方式。本次测试使用注解方式,故应该修改如下:

    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.7</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>

maven中主要命令:
mvn clean compile:编译;
mvn clean test:测试;
mvn clean package:打包,默认jar格式
mvn clean install:打包到本地仓库

### 配置和运行JUnit单元测试 #### 添加JUnit依赖到`pom.xml` 为了能够在Maven项目中使用JUnit 5进行单元测试,需要在项目的`pom.xml`文件里添加相应的依赖项。这一步骤确保了所有的测试框架组件都被正确下载并集成到了开发环境中。 ```xml <dependencies> <!-- JUnit Jupiter API and Engine for testing --> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId> <version>5.9.0</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId> <version>5.9.0</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- Additional dependencies may be required based on project needs --> </dependencies> ``` 上述代码片段展示了如何向`pom.xml`添加JUnit 5的支持[^1]。 #### 创建测试类 接下来,在`src/test/java/`路径下创建一个新的Java类作为测试类。该类应当遵循命名约定,通常会在名称后面加上`Test`字样以便识别。例如: ```java package com.example; import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; class ExampleUnitTest { @Test void testExample() { assertTrue(true); } } ``` 这段示例代码展示了一个简单的JUnit 5测试案例,其中包含了单个断言来验证逻辑的正确性[^2]。 #### 使用Maven命令执行测试 一旦完成了测试类的编写,就可以通过命令行工具或者IDE内置的功能来启动这些测试。对于前者而言,只需打开终端窗口,并输入如下指令即可触发整个构建过程连同其内含有的测试环节: ```bash mvn clean test ``` 此命令会清理旧的目标文件夹(`clean`),编译源码及其对应的测试代码(`compile`), 并最终调用Surefire插件去实际跑一遍所有标记为测试性质的方法(`test`). 如果一切顺利的话,则意味着全部测试均已成功完成;反之则会有详细的失败报告给出具体原因所在[^3]. #### 查看测试覆盖率 当希望评估哪些部分得到了充分检验时,可以借助于诸如JaCoCo这样的第三方库来进行分析。安装好之后再次运行带有覆盖率选项的任务将会生成一份HTML格式的结果页面供查阅。在这个可视化界面里面能够直观看到每一段业务逻辑是否被执行过以及频率高低等情况。 ---
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