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最新推荐文章于 2020-06-15 11:34:43 发布

原创最新推荐文章于 2020-06-15 11:34:43 发布 · 437 阅读

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本文深入探讨了数据处理中的关键函数应用，包括JSON解析、字典操作、计数器使用、列表排序及Pandas系列方法。通过具体示例，读者可以掌握如何高效地进行数据清洗和分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#数据处理中使用函数解析：
##json.load()与json.loads()的区别

json.loads() #将json string解析为python dictionary
json.load()  #将json object解析为python dictionary

简单示例：

##dictionary默认值设定

my_dict.setdefault('a',[]) #将my_dict['a']默认值设为list
my_dict = dict() #如果不初始化直接引入my_dict['a']会提示出错
my_dict = collections.defaultdict(list) #将my_dict的各个key的value默认为list

简单示例：

##collections.Counter(iterable)

from collections import Counter
Counter(list) #counting the number of elements of list,return Counter dictionary object
Counter(dictionary) #return Counter dictionary object
#Counter() support three methods:
Counter.elements() #根据Counter dictionary中value值，返回Counter key
Counter.most_common(n=10) #返回最常见的n个(key,value)
Counter1.subtract(Counter2) #返回Counter1 - Counter2的差值

简单示例：

##list.sort()与sorted()的区别

list.sort(reverse=True) #sort()是应用在list上的方法
sorted(iterable,key,reverse=True) #sorted()是应用在所有可迭代对象上的，返回一个新的iterable

简单示例：

##series.notnull()
简单示例：

##series.str

series.str #返回的是pandas string_object，其具有一些StringMethods
series.str.split('')
series.str.replace('o','t')#将series中的o用t代替，返回为series
series.str.contains('a')#series各个元素是否包含a，返回boolean series