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RSS订阅翻译 Python中多个数组行合并及列合并的方法总结
import numpy as np# 创建数组a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = [[1,1,1],[2,2,2]]# 数组纵向合并c = np.vstack((a,b))c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]c = np.r_[a,b]c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]])#
2020-09-03 19:23:03
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原创 python+opencv获取最小外接矩形
python+opencv获取最小外接矩形环境代码效果环境python版本：3.8opencv版本：4.3.0.36代码from PIL import Imagefrom pylab import *import cv2import numpy as np# 读取图像到数组中im = array(Image.open('D://spd//cervical_cancer//datasets//SIPaKMeD//im_Superficial-Intermediate//CROPPED//
2020-09-03 15:48:10
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原创 Jupyter notebook 运行环境创建和切换 (Win10+Anaconda)
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入参考：Ju...
2019-05-13 17:20:05
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原创 如何解决tmux中Anaconda虚拟环境下的python版本不正确的问题
问题描述进入tmux session，激活conda环境，运行*.py文件，发现运行的python环境不是conda环境，而是系统的默认python环境解决方法先deactivate，然后重新激活就OK...
2018-09-12 21:02:48
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原创 【统计学习方法】决策树
何为决策树？决策树定义决策树是一种用于分类的树结构。如图所示，它由结点(node)和有向边(directed edge)组成，结点包括内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)，内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 决策树示意图 如何分类？那么决策树如何进行分类呢？首先，从根结点开始，根据待分类数据的某一特征值对其进行划分，分...
2018-09-07 22:12:18
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原创 【Leetcode | easy】有效的括号
题目给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。示例 1: 输入: “()” 输出: true示例 2: 输入: “()[]{}” 输出: true示例 3: ...
2018-09-06 21:57:20
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原创 聊一聊激活函数
Why激活函数？引入激活函数是为了引入非线性因素，以此解决线性模型所不能解决的问题，让神经网络更加powerful！如果没有激活函数，那么神经网络将会是这样子 多个感知机的组合 深入了解后我们会神奇的发现，咦？这样一个神经网络组合起来，它的输出居然无论如何都还是一个线性方程哎！ 纳尼？那也就是说，就算我组合了一万个神经元，构建了一个看起来相当了不起的神...
2018-06-29 21:00:12
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原创 【Leetcode | easy】最长公共前缀
题目编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。示例 1: 输入: [“flower”,”flow”,”flight”] 输出: “fl”示例 2: 输入: [“dog”,”racecar”,”car”] 输出: “”解释: 输入不存在公共前缀。说明: 所有输入只包含小写字母 a-z 。思路...
2018-06-14 14:51:58
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原创 【Leetcode | easy】罗马数字转整数
题目罗马数字包含以下七种字符：I， V， X， L，C，D 和 M。 字符 数值 I 1 V 5 L 50 C 100 ...
2018-06-13 21:21:44
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原创 【Leetcode | easy】回文数
题目判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。示例 1: 输入: 121 输出: true示例 2: 输入: -121 输出: false解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。示例 3: 输入: 10 输出: false解...
2018-06-12 20:08:04
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原创 【Leetcode | easy】反转整数
题目给定一个 32 位有符号整数，将整数中的数字进行反转。示例 1: 输入: 123 输出: 321示例 2: 输入: -123 输出: -321示例 3: 输入: 120 输出: 21注意:假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数，其数值范围是 [−2^31, 2^31 − 1]。根据这个假设，如果反转后的整数溢出...
2018-06-12 20:01:56
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原创 【Leetcode | easy】两数之和
题目给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]思路暴力破解法——最简单粗暴的方法。对于数组中的每一个元素x，...
2018-06-12 17:24:32
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原创 win10下处理“xxx不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”
用cmd调用某一命令的时候，经常会出现“xxx不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”，怎么处理这个问题呢？看看命令有没有拼错看看计算机里有这个程序不看看path路径对不对如果前两点都没错，那么出现这个提示就是因为第3点，path变量没有设置正确，默认路径里没有该程序，在没有给出程序的绝对路径的情况下，操作系统不知道去哪儿找程序，就会提示这个问题。附：设置path路...
2018-05-08 13:10:12
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原创 Tensorflow安装及过程中遇到的一些些问题
最让人头疼的就是配环境，现在把自己的成功安Tensorflow的步骤记录在这里，留着以后参考吧，万一有用呢目 录MacOS + Tensorflow CPU版 1. 安anaconda 2. 建一个 conda 计算环境 3. 激活环境，安装 TensorFlow 4. 运行一段代码看看Win10 + Tensorflow CPU版 1. 安anaconda ...
2018-03-09 13:20:40
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原创 MAC Android Studio| Error: The android gradle plugin version 3.0.0-alpha1 is too old
building 报错 The android gradle plugin version 3.0.0-alpha1 is too old, please update to the latest version. To override this check from the command line please set the ANDROID_DAILY_OVERRIDE envir
2018-01-31 16:51:51
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原创 Hungarian Algorithm匈牙利算法
匈牙利算法简介匈牙利算法是一种在多项式时间内（O(n3)O(n^{3})）求解任务分配问题的组合优化算法。它之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家的工作之上创建起来的。此后该算法被称为Kuhn–Munkres算法或Munkres分配算法（The Munkres Assignment Algorithm）。接下来，我们将举例介绍这个算法。
2017-09-25 15:49:56
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原创 Cuboid特征提取算法
Cuboid特征检测算法是一种用于检测和表示视频中行为的通用算法。它的应用范围很广泛，对于视频里面的任意行为，不管是人的行为，动物的行为，还是机器人的行为，都可以用Cuboid特征来进行表示。
2017-07-29 16:57:00
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转载 狄拉克δ函数
注：转自新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_455c7a600101j7bl.html 狄拉克δ函数（Dirac Delta function），有时也说单位脉冲函数。通常用δ表示。在概念上，它是这么一个“函数”：在除了零以外的点都等于零，而其在整个定义域上的积分等于1。严格来说狄拉克δ函数不能算是一个函数，因为满足以上条件的函数是不存在
2017-01-13 13:40:36
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转载 什么是矢径
由定点O画到动点M的有向线段称为动点M的矢径，它的分解式为矢径唯一的决定了点M的位置。当点M运动时，矢径r是随时间而变的变矢量， 一般可表示为时间t的单值连续函数 这方程称为点M的矢量形式的运动方程。矢径的端点在空间描出的曲线称为矢径端图，它就是动点的轨迹。
2016-12-07 10:17:05
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转载 Matlab中gradient函数的使用方法
Fx,Fy]=gradient(F)，其中Fx为其水平方向上的梯度，Fy为其垂直方向上的梯度，Fx的第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差，Fx的第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2，以此类推：Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最后一列则为最后两列之差。同理，可以得到Fy。
2016-12-06 14:46:08
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原创 什么是图像强度（image intensity）
image intensity表示单通道图像像素的强度（值的大小）。在灰度图像中，它是图像的灰度。在RGB颜色空间中，可以理解把它为是R通道的像素灰度值，G通道的像素灰度值，或是B通道的像素灰度值，也就是RGB中含三个image intensity。其他颜色空间类似，也就是每个通道的图像的像素灰度值。
2016-12-05 18:57:14
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原创 数学符号正三角形△和倒三角形▽的意思
△三角形，或二次函数根的判别式▽读作 Nabla，“纳不拉”；或 “Del”这是场论中的符号，是矢量微分算符。高数中的梯度，散度，旋度都会使用到这个算符。其二阶导数中旋度的散度又称Laplace算符。
2016-12-05 18:45:27
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转载 什么是图像梯度
注：来自百度百科图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j);dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。图像梯度一般也可以
2016-12-05 13:00:17
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