图像分割
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SimyHsu
这个作者很懒，什么都没留下…
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什么是图像梯度
注：来自百度百科图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j);dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。图像梯度一般也可以转载 2016-12-05 13:00:17 · 1347 阅读 · 0 评论 -
什么是图像强度（image intensity）
image intensity表示单通道图像像素的强度（值的大小）。在灰度图像中，它是图像的灰度。在RGB颜色空间中，可以理解把它为是R通道的像素灰度值，G通道的像素灰度值，或是B通道的像素灰度值，也就是RGB中含三个image intensity。其他颜色空间类似，也就是每个通道的图像的像素灰度值。原创 2016-12-05 18:57:14 · 43352 阅读 · 0 评论 -
什么是矢径
由定点O画到动点M的有向线段称为动点M的矢径，它的分解式为矢径唯一的决定了点M的位置。当点M运动时，矢径r是随时间而变的变矢量， 一般可表示为时间t的单值连续函数 这方程称为点M的矢量形式的运动方程。矢径的端点在空间描出的曲线称为矢径端图，它就是动点的轨迹。转载 2016-12-07 10:17:05 · 6586 阅读 · 0 评论