磁悬浮轴承转子不平衡质量的高精度补偿:深度解析重复控制策略

磁悬浮轴承凭借无机械摩擦、高转速、长寿命等优势,在高端旋转机械领域应用日益广泛。然而,转子固有的质量不平衡引发的同频振动始终是困扰其高精度、高稳定性运行的核心难题。本文将深入探讨一种高效解决方案——重复控制策略(Repetitive Control, RC),详细拆解其设计原理、实现方案及工程价值。

一、问题背景:转子不平衡的挑战与重复控制的契机

转子质量不平衡导致其在高速旋转时产生周期性离心激振力,引发有害的同频振动。在五自由度磁悬浮系统中,这种扰动在径向(X, Y)和轴向(Z)都可能存在,并通过复杂的磁路-机械耦合影响整个系统的稳定性与精度。传统PID控制虽结构简单,但对周期性扰动的抑制能力有限,常需极高增益,易牺牲鲁棒性。

重复控制的核心思想源于“内模原理”:在控制器内部植入扰动信号的动力学模型,即可实现对该扰动的渐进跟踪与完全抑制。对于转速恒定(或变化缓慢)的转子系统,不平衡力是严格的周期信号,其周期与旋转周期一致——这恰恰为重复控制提供了理想的应用场景。

二、重复控制原理:内模与周期扰动抑制的数学本质

重复控制器本质是一个嵌入时滞正反馈环节的特定结构:

C_{rc}(z) = Q(z) * z^{(-N)} / (1 - Q(z) * z^{(-N)}) * C_k(z)

  • z^{(-N)}:核心时滞环节,N = T_s / T(采样周期/转子周期),精确匹配扰动周期。

  • Q(z):零相位低通滤波器,增强系统鲁棒性,避免高频振荡。

  • C_k(z):补偿器(常为常数增益或相位

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信中,由于超大可重构智能表面(RIS)引起的混合近场-远场(混合场)波束斜视效应,对用户信道感知与位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS调控电磁波传播特性,结合先进的信号处理算法,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计与用户定位,并提供了基于Matlab的代码实现,支持科研复现与进一步优化。研究对于提升未来6G超高速无线通信系统的感知与定位能力具有重要意义。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解并复现混合场波束斜视效应下的信道建模方法;② 掌握基于RIS的太赫兹系统中信道估计与联合定位算法的设计与实现;③ 为后续开展智能超表面辅助的ISAC(通感一体化)研究提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码,深入理解文档中提出的系统模型与算法流程,重点关注波束斜视的数学表征、信道估计算法设计及定位性能评估部分,可通过调整参数进行仿真验证,以加深对关键技术难点和解决方案的理解。
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