u014747814的博客

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1803.10914.pdf摘要：行人重新识别（ReID）旨在匹配不同视图/场景的人。 除了准确性之外，由于使用大规模数据的苛刻应用，匹配效率受到越来越多的关注。 已经提出了几种基于二进制编码的方法用于有效的ReID，其可以学习将高维特征映射到紧凑二进制代码的投影，或者通过简单地插入具有类似tanh的激活的附加完全连接层来直接采用深度神经网...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/linolzhang/article/details/710757561. Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function    CVPR 2016a）Multi-Channel Parts-Based...

最近思考了基于UV展开的行人重识别方法，并没有实现很好的效果，我在想此方法是不是太过于理想化，理论上是可行但实际上并不适合，因为uv图的比较要将图片切分成4*6的小块再进行比较，而uv展开图的小图差异又不易比较，如果没有非常接近的图片则不会将他们视为相似。  若是没有充足的图片供填充完整的uv图，只有有限个图片则不能高效的进行重识别于是想借鉴一下别人的方法，这篇论文号称是效果很好的一篇，学习学...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.01438.pdfgithub实现：https://github.com/seathiefwang/MGN-pytorch参考通天塔翻译：http://tongtianta.site/paper/2487摘要：全局和局部特征的组合已经成为改善行人重识别（Re-ID）任务中的判别性能的基本解决方案。 以前基于部分的方法主要侧...

论文地址： http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Song_Mask-Guided_Contrastive_Attention_CVPR_2018_paper.pdf这篇CVPR2018的佳作引人注目之处莫过于通过mask 提取出人体图像而去除背景在ReID过程中的影响。理论上讲这才是最接近人类进行物体识别时的步骤：我们...