python图片识别文字【准确率100%】

本文介绍了如何使用PaddleOCR库在Python中进行图像文本识别,包括创建PaddleOCR对象、读取图片并识别文字,以及安装所需依赖。通过实例展示了识别过程和结果的处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from paddleocr import PaddleOCR

# 创建一个PaddleOCR对象
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")  # 默认使用英文模型

# 读取图片
result=ocr.ocr('1.jpg',cls=True)
print('识别结果',result)


with open('文字.txt','a',encoding='utf-8') as f:
    for line in result:
        for word in line:
            text_line=word[-1]
            text=text_line[0]
            print('text',text)
            f.write(text+'\n')

print('识别完成')

安装库

pip install paddleocr

pip install paddlepaddle

测试图片

识别结果(文字.txt):

图片上传
链接添加
选择图片
支持ipg、gif、png、bmp、jpeg、webp等多种格式,单张图片最大支持5MB

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