Anaconda + tensorflow 安装(CPU版)

本文详细介绍了如何使用Anaconda进行Python环境管理,并在该环境下安装与测试TensorFlow的成功安装。从Anaconda的下载与安装,到创建并激活Python环境,再到TensorFlow的安装与验证,每一步都配有具体命令与操作指导。

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(1)安装Anaconda
    软件下载链接:https://www.anaconda.com/download/
    Anaconda包括两个版本:支持Python 2.7的与支持Python 3.6的,建议下载支持Python 3.6的。
    安装过程中注意勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”。
(2)测试Anaconda是否安装成功
    打开CMD,输入下面的命令:
    检测Anaconda环境是否安装成功:conda --version
    检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs


 (3)激活上面找到的环境:activate base


 (4)安装TensorFlow
    pip install tensorflow
 (5)测试TensorFlow是否安装成功
     进入Python环境:python
     输入下面的代码:
             import tensorflow as tf

             hello = tf.constant('hello,tensorflow!')

             sess = tf.Session()

             print(sess.run(hello))

    若输出b'hello,tensorflow!' ,证明TensorFlow安装成功。

 (6)退出环境:
     deactivate

 

注:如果想添加新环境,则需要将第(3)步修改为下面的步骤:
       查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search --full -name python
       安装python版本:conda create --name tensorflow python=3.5
       激活TensorFlow环境:activate tensorflow

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