anaconda安装tensorflow

1.安装anaconda

2.打开cmd(不翻墙)(换源需要先恢复默认再换源)

①切换为默认源

conda config --remove-key channels

②清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

③中科大(挺快)

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2.tensorflow安装

找到需要的tensorflow版本以及需要的python版本

 打开cmd

conda create -n tensorflow*.* python==3.*
activate tensorflow*.*
conda install tensorflow==*.*

直到看到done

3.测试是否安装成功

Anaconda prompt中

activate tensorflow*.*
import tensorflow as tf

没有报错即成功

4.使用tensorflow

打开pycharm,创建虚拟环境

 注意这三部分,路径选择创建的tensorflow下的python.exe

py文件中输入 

import tensorflow as tf 

注:报错解决:

anaconda prompt中输入

activate tensorflow2.3
pip uninstall h5py
pip install h5py

 pip太慢的话换conda ,可能会提示conda版本太旧,根据提示更新一下就好。

### 使用 Anaconda 安装 TensorFlow 为了在 Windows 上通过 Anaconda 成功安装 TensorFlow,可以遵循以下方法: 创建一个新的 Python 环境来确保不会干扰现有的任何设置。这可以通过命令 `conda create -n tf_env python=3.9` 来实现[^1]。 激活新创建的环境以便在此环境中工作,使用命令 `conda activate tf_env`。 一旦环境被激活,在该环境安装 TensorFlow 变得简单许多。对于 CPU 版本的 TensorFlow,可以直接运行如下命令来进行安装: ```bash pip install tensorflow ``` 如果目标是 GPU 支持,则需要指定特定版本并可能额外安装 CUDA 工具包和其他依赖项;通常情况下推荐先查阅官方文档获取最新指南。 对于那些处于无网络连接的工作站或是没有管理员权限的情况,离线安装成为必要选项之一。准备阶段需下载适用于本地用户的 TensorFlow 轮子文件(`.whl`),之后利用这些预先下载好的轮子文件执行安装操作即可完成部署过程[^2]。 值得注意的是,无论是 Miniconda 还是完整的 Anaconda 发行版都可以作为 conda 的基础来构建所需的机器学习开发环境。两者之间的主要区别在于初始包含的内容数量不同——Miniconda 提供了一个更精简的基础平台[^4]。 最后确认 Anaconda 正确安装的一个标志是在终端看到 "Thank you for installing Anaconda3!" 字样,并记得配置好相应的环境变量以使 Anaconda 命令可全局访问[^5]。
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