基于Spring AI开发MCP Server并使用Cline进行配置调用

导语：
本文通过一个小的demo来演示基于Spring AI开发MCP Server并使用Cline进行配置调用，帮助大家更好理解内部实现原理。文末附源码获取方式！

一、Spring AI MCP 扩展

Model Context Protocol（MCP）作为新一代 AI 服务交互协议，近期发布了 Java SDK 0.8 版本。新版本带来了更强大的会话管理能力和工具集成机制，但在使用原生 SDK 时，开发者仍面临以下挑战：
依赖注入和生命周期管理：需手动处理，操作繁琐。

工具注册流程：较为复杂，配置步骤多。

与 Spring 生态整合：缺乏深度整合，与现有 Spring 项目适配性差。

为解决这些问题，Spring 官方团队与 MCP 项目合作推出了 Spring AI MCP 扩展。通过 Spring Boot Starter，实现了一键式整合，显著降低了企业级 AI 服务的开发门槛，让开发者可以更轻松地在 Spring 项目中使用 MCP 功能。

二、开发过程

1、在Maven中添加如下配置：

<dependency>    
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>    
    <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2、实现一个简单的业务逻辑：

package com.example.demo;

import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam