精尽MSQL《一》MySQL架构体系

本文介绍了MySQL的C/S模式及单进程多线程服务结构,详细解析了MySQL的几大核心模块,包括Connectors、ConnectionPool、ManagementService&Utilities等,并阐述了MySQL的工作原理及其常用管理工具。

 

MySQL是一个典型的C/S模式,单进程多线程的服务结构。

MySQL自带的客户端工具在/usr/local/mysql/bin下,如:mysql、 mysqladmin、mysqldump等;服务端程序是mysqld(即守护进程,二进制的程序)

 

MySQL几大模块组件

 

 

Connectors(连接组件):对客户端提供连接,如java,.net,php等语言可以通过连接组件来执行SQL语句。

Connection Pool(连接池组件):负责监听对客户端向MySQL Server端的各种请求,接收请求,转发请求到目标模块。每个成功连接MySQL Server的客户请求都会被创建或分配一个线程,

                                                        该线程负责客户端与MySQL Server端的通信,接收客户端发送的命令,传递服务端的结果信息等。

Management Service & Utilities(管理服务组件和工具组​​​​​件):提供对MySQL的集成管理,如备份(Backup),恢复(Recovery),安全管理(Security)等。

SQL Interface(SQL接口组件):接收用户SQL命令,如DML,DDL和存储过程等,并将最终结果返回给客户端。

Parser(解析器组件):首先校验SQL命令语法的合法性,并尝试将SQL命令解析成数据结构,若解析失败,则提示SQL语句不合理。

Optimizer(优化器组件):按照标准流程对SQL命令进行优化分析。

Caches & Buffers(缓存主件):  缓存和缓冲组件

Pluggable Storage Engines(MySQL存储引擎):

          存储引擎的作用:作用一:管理表创建,数据检索,索引创建等,作用二:满足自定义存储引擎开发。

         存储引擎的分类:常见的存储引擎有InnoDB存储引擎,MyISAM存储引擎,Memory存储引擎等等

File System & File Logs(文件系统): 负责存储MySQL 数据库文件和日志文件

 

MySql工作原理

 

首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互,请求到处后,会暂时存放在连接池(connection pool)中并由处理器(Management Serveices & Utilities)管理。当该请求从等待队列进入到处理队列,管理器会将该请求丢给SQL接口(SQL Interface)。SQL接口接收到请求后,它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比,如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果;否则,需要完整的走一趟流程:

   (1)由SQL接口丢给后面的解释器(Parser),解释器会判断SQL语句是否正确,若正确则将其转化为数据结构,否则抛出异常。

   (2)解释器处理完,再到优化器(Optimizer),它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行。

   (3)确定最优执行计划后,此时SQL语句才能交由存储引擎(Storage Engines)处理,存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据,并原路返回给程序。

 


MySql管理工具

 

mysql(命令行SQL工具):可进入指定数据库,执行SQL语句脚本。

mysqladmin(执行管理操作的工具 ):

检查服务器配置,当前运行状态 ,创建,删除数据库 ,

设置新密码 ,flush-privileges,reload重新加载权限数据表 ,

refresh刷新数据表,重启日志 ,start-slave从服务器上启动复制 ,

stop-slave从服务器上停止复制

mysqldump(数据库逻辑备份程序 ):   示例 mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

 

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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