fast_rcnn

首先，需要安装Caffe，caffe已经安装成功

注意：必须在 Makefile.config配置文件中打开Python层支持。

    # In your Makefile.config, make sure to have this line uncommented

    WITH_PYTHON_LAYER := 1

其次，可能需要Python安装包：cython，python-OpenCV，easydict

1.cython

下载地址：http://download.chinaunix.NET/download.PHP?id=39842&ResourceID=12671

解压：tar -zxf Cython-0.16.tar.gz

进入解压后的目录，执行安装： python setup.py install

2.python_opencv

用pip install python-opencv来安装，没有找到，在网上也没有找到相应的源安装包

3.easydict

[root@Master /]# pip install easydict
Collecting easydict
  Downloading easydict-1.6.zip
Building wheels for collected packages: easydict
  Running setup.py bdist_wheel for easydict
  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/6d/2b/46/a0c5db6a68b77d59f15f940acc62fd5702872f2d0928e85c35
Successfully built easydict
Installing collected packages: easydict
Successfully installed easydict-1.6

硬件要求：

      对于训练较小的网络（CaffeNet, VGG_CNN_M_1024），至少需要3G内存的GPU（如：Titan，K20，K40...）

    对于训练VGG16，至少需要一个K40（约11G内存）。

2.安装（用于demo）

2.1 从github上clone到Fast RCNN的仓库。最好就直接这么clone，不要自己去下载，不然还满麻烦的。

    # Make sure to clone with --recursive

    Git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.git

2.2 生成Cython模块（下面的$FRCN_ROOT都是指fast-rcnn的解压位置）

    cd $FRCN_ROOT/lib

    make

（在这里make出错）

Cython的版本太低，换了最新的版本就可以了， Cython==0.21.2

2.3 生成Caffe和pycaffe

    cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn

    make -j8 && make pycaffe

 注意：要先修改Makefile.config中的内容

• 打开 USE_CUDNN = 1，这个选项默认情况下时关闭的，让CUDA支持DNN

• 打开 WITH_PYTHON_LAYER = 1,这个在默认情况下也是关闭的，FastRCNN需要支持Python接口，因此需要打开

• Fast RCNN需要hdf5的支持，这个根据自己的Linux里的库文件安装路径添加，不清楚的可以find一下，不过一般情况下，INCLUDE_DIRS 应该添加上 /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS 添加上 /usr/lib/x86_x64-linux-gnu/hdf5/serial

• 另外把USE_PKG_CONFIG = 1 记得打开，要不然会找不到一些库文件，PKG是linux用来管理库文件

Fast RCNN里面用的是1.55版本的boost库，要重新装回1.55