
目标跟踪
2014wzy
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习在目标跟踪中的应用
深度学习大讲堂是高质量原创内容的平台,邀请学术界、工业界一线专家撰稿,致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息!开始本文之前,我们首先看上方给出的3张图片,它们分别是同一个视频的第1,40,80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后,后续的第40帧,80帧,bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的其实就是目标跟踪(visual o转载 2016-09-08 17:45:46 · 8671 阅读 · 0 评论 -
目标跟踪方法的发展概述
目标跟踪是计算机视觉研究领域的热点之一,过去几十年以来,目标跟踪的研究取得了长足的发展。从Meanshift、粒子滤波(Particle Filter)和Kalman Filter等经典跟踪方法,到基于检测(Track By Detection)或相关滤波(Correlation Filter)的方法,到最近三年来出现的深度学习相关方法。每年在几个主要跟踪数据集上的竞赛非常激烈,方法也越来越多转载 2017-05-11 09:06:13 · 6213 阅读 · 0 评论