CTBrowser是一款专为DeepLesion数据集设计的图像查看工具，支持通过Python和PyQt5运行。该工具能处理unsigned16bit格式的图像，通过减去32768得到原始Hounsfield单位值。用户可通过鼠标操作进行图片移动、还原及缩放，并可直接拖放文件预览。
CT Browser [Github]
为查看DeepLesion数据集准备的工具。
The images are stored in unsigned 16 bit. One should subtract 32768 from the pixel intensity to obtain the original Hounsfield unit (HU) values.
DeepLesion数据集中的数据以unsigned 16 bit格式存储，需要从像素中减去32768。
功能：
- 鼠标左键点击移动图片
- 鼠标右键点击还原图片
- 鼠标滚动滑轮缩放图片
- 将要查看的文件拖放到窗口中即显示图片效果
运行环境：
- python 3.x
- PyQt5
pip install PyQt5
运行方式：
python ct_browser.py
Demo
数据集原图为：
程序效果图为：
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