【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第十三期】Wed, 23 Jun 2021

AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览
Wed, 23 Jun 2021
Totally 22 papers
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Daily Computation and Language Papers

On the Evaluation of Machine Translation for Terminology Consistency Authors Md Mahfuz ibn Alam, Antonios Anastasopoulos, Laurent Besacier, James Cross, Matthias Gall , Philipp Koehn, Vassilina Nikoulina 随着神经机翻译NMT系统成为专业翻译流水线的重要组成部分，越来越多的工作体重侧重于将NMT与术语结合起来。在许多场景中，特别是在域适应的情况下，人们希望MT输出粘附到由术语提供的约束。在这项工作中，我们提出了指标，以测量域术语的MT输出的一致性。我们在5种语言中对Covid 19域进行研究，也表现了术语目标人体评估。我们开源代码计算所有提出的指标

End-to-End Task-Oriented Dialog Modeling with Semi-Structured Knowledge Management Authors Silin Gao, Ryuichi Takanobu, Minlie Huang 当前的任务面向对话框TOD系统主要管理结构化知识。数据库和表指导目标面向对话。然而，它们缺乏处理对话，这也涉及非结构化知识。评论和文件。在本文中，我们制定了在结构化和非结构化知识的融合的融合时建模TOD的任务。为了解决这项任务，我们提出了一个具有半结构化知识管理的TOD系统Seknow，它扩展了信仰状态以管理具有结构化和非结构化内容的知识。此外，我们将基于序列模型和预磨料的语言模型的非磨平序列介绍Seknow的两种实现。两种实现都使用端到端的方式联合优化对话框建模，基于结构化和非结构化知识。我们对Multiwoz 2.1数据集的修改版本进行实验，处理对话框以涉及半结构化知识。实验结果表明，与现有TOD系统及其扩展与管道知识管理方案相比，SEKnow在结束对话和中间知识管理方面具有很强的性能。

Exemplars-guided Empathetic Response Generation Controlled by the Elements of Human Communication Authors Navonil Majumder, Deepanway Ghosal, Devamanyu Hazarika, Alexander Gelbukh, Rada Mihalcea, Soujanya Poria 大多数现有方法对于同情响应的发电依赖于情绪来产生同理反应。但是，同理心远远不仅仅是以适当的情感产生响应。它还需要对其他对话者的情况进行微妙的理解和个人共鸣。不幸的是，这种品质难以量化，数据集缺乏相关的注释。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种依赖于示范性的方法来提示发电机的发型模型，以发出对话者的细致传感器属性。为此，我们采用密集的通道检索，以从训练集中提取相关的示例性响应。使用合成标签引导了人类通信情绪存在，解释和探索的三个元素的人类通信情绪存在，解释和探索，并引导了对同理心的一代。人类交流的这些元素也延伸了人类评估。我们经验证明，这些方法在自动化和人类评估的指标方面产生了显着改善。实施是可用的

Towards Knowledge-Grounded Counter Narrative Generation for Hate Speech Authors Yi Ling Chung, Serra Sinem Tekiroglu, Marco Guerini 在最近在聚光灯下提出了使用被称为逆叙事的知情文本响应的在线仇恨。因此，研究线已经出现了自动产生柜台叙述，以便于讨论讨论的直接干预，并防止仇恨内容进一步传播。尽管如此，目前的神经方法倾向于产生通用的重复响应，